AI 에이전트가 보안관제와 위협 헌팅, 디지털 포렌식 등 보안 업무에 직접 개입하는 사례가 늘고 있다. 기존 AI가 검색 결과를 요약하거나 분석가의 판단을 지원하는 수준이었다면, 최근에는 에이전트가 조사 목적을 이해하고 필요한 데이터를 탐색한 뒤 여러 분석 도구를 연계해 결과를 도출하는 방향으로 발전하고 있다. 다만 자율성이 높아질수록 잘못된 데이터 해석이나 환각, 과도한 권한 사용 등의 위험도 커질 수 있어 조사 과정의 투명성과 결과 검증 체계를 함께 확보하는 것이 중요하다.빅데이터 분석 AI 기업 에스투더블유(S2W