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"돈 더 들어도 증류 기술 안 쓸 것"…中 바이트댄스, AI 정공법 선언

바이트댄스 창업자 장이밍이 자사 인공지능 모델 학습에 '증류' 기법을 사용하지 않겠다는 입장을 분명히 했다.

5일 블록체인 매체 크립토폴리탄에 따르면, 장이밍은 최근 바이트댄스의 AI 전략에 직접 관여하며 고위 연구진과 만나 모델 개발 현황을 점검하고 채용 상황도 챙기고 있다.

이번 입장은 미국이 중국 AI 연구소들의 증류 활용을 정조준한 시점과 맞물린다.

증류는 성능이 더 높은 대형 모델의 응답을 바탕으로 상대적으로 작은 모델을 학습시키는 방식이다.

업계에서는 통상 공개적으로 활용되고,...
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AMD가 AI 추론용 칩 스타트업 탈라스를 인수하기로 했다. 6일 CNBC에 따르면 AMD는 탈라스 칩과 기술을 자사 로드맵에 통합해 CPU와 인스팅트 GPU를 포함한 시스템 경쟁력을 강화할 계획이다.AMD는 데이터센터 부문 성장 상당 부분을 GPU에 기대고 있지만, 생성형 AI 확산이 4년째에 접어들면서 GPU만으로는 모든 수요를 감당하기 어렵다고 보고 있다. 탈라스는 범용 칩이 아니라 특정 AI 모델을 겨냥해 하드와이어드 방식으로 설계한 추론 가속기를 개발해왔다.이 방식은 유연성이 낮은 대신
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매개변수 10조개에 육박하는 초거대 모델 개발에 이어 경량급 모델을 둘러싼 테크 기업 간 경쟁이 고조되고 있다. AI에 들어가는 비용이 증가하면서 기본적인 작업에는 가성비가 뛰어난 오픈소스 모델을 투입하는 기업들이 늘고 있는데, 이 과정에서 개인용 PC에서 돌릴 수 있는 로컬 모델이 갖는 존재감이 커지는 커지는 모양새다.로컬 모델을 겨냥한 중량급 기업들의 행보도 빨라지고 있다. 중국에선 딥시크가, 미국에선 메타가 최근 PC에 설치해 쓸 수 있으면서도 나름 성능이 뛰어난 모델을 선보여 눈길을
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