AI 인프라 전문기업 베슬AI는 엔비디아 블랙웰 GPU 1000장 이상을 확보했다고 밝혔다.베슬AI는 증가하는 AI 컴퓨팅 수요에 대응하기 위해 SK텔레콤과 협력해 확보한 고성능 GPU 자원을 ‘베슬 클라우드’를 통해 공급할 예정이다. 베슬 클라우드의 안정적인 컴퓨팅 자원 공급 역량을 강화할 수 있게 된 베슬AI는 연내 GPU 1만장, 내년 5만장의 100MW급 인프라를 확보한다는 계획이다.베슬 클라우드는 복수의 글로벌 데이터센터를 기반으로 A100, H100, B200 등 고성능 GPU를 온디
엘리스그룹은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 추진하는 '2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트' GPU 자원 공급사로 선정됐다고 11일 밝혔다.총 153억원 규모인 이번 사업은 국내 대학과 연구기관 연구자들이 초거대 AI 모델과 생성형 AI 등을 연구·개발할 수 있도록 클라우드 기반 고성능 GPU 인프라를 지원하는 사업이다.엘리스그룹은 복수 공급사 가운데 하나로 선정됐다. 고성능 컴퓨팅 자원과 AI 학습·개발 환경, 운영·기술 지원 등을 제공할 예정이다.회사는 앞서 국가 GPU 임
클라우드·AI 워크 매니지먼트 전문 기업 오픈소스컨설팅은 GPU 운영 자동화 솔루션 ‘플레이스 GPU옵스’와 클라우드 개발환경 솔루션 ‘플레이스 컨테이너’를 동시 출시했다.기업의 GPU 서버 투자는 빠르게 늘고 있지만 실제 활용률은 기대에 미치지 못하는 경우가 많다. AI 개발환경과 GPU 자원 관리가 서로 다른 시스템에서 각각 운영되다 보니 관리 복잡도는 높아지고, 정작 GPU가 필요한 곳에는 제때 배정되지 않기 때문이다.오픈소스컨설팅은 개발 환경을 컨테이너로 빠르게 제공하는
시스원은 공군이 첫 GPU 인프라 구축사업 우선협상대상자로 선정됐다고 23일 밝혔다.이번 사업은 총 66억원 규모로, 계룡 소재 A부대와 오산 소재 B부대 등 2개 부대를 대상으로 추진된다.시스원은 엔비디아 B300 GPU 서버를 비롯해 항온항습기, UPS 등을 공급하고, 전력·냉각 등 기반 환경 구축부터 통합시험, 검수, 사용자·관리자 교육까지 사업 전 과정을 수행할 예정이다. 시스원은 2021년도부터 공군 전산장비 통합 유지보수 사업을 다년간 수행해왔다. 현재
대규모 AI 데이터센터의 경쟁력은 GPU 보유량만으로 결정되지 않는다. 수천장의 GPU를 하나의 클러스터로 연결하고, 막대한 전력과 발열을 통제하면서 중단 없이 운영하는 역량이 실제 AI 연산 성능을 좌우한다.NHN클라우드는 국내 최초 AI 전용 데이터센터인 광주 국가 AI데이터센터를 구축·운영하며 축적한 경험을 바탕으로 ‘NHN 팩토리엑스 서울’에 엔비디아 B200 GPU 7656장 규모의 클러스터를 수랭식으로 구축했다고 7일 밝혔다.이일준 NHN클라우드 이사는 “광주 국가 AI데이
AI 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아는 엔비디아 베라 CPU를 활용해 차세대 CPU와 GPU 설계를 가속화한다고 27일 밝혔다.엔비디아는 케이던스, 시높시스와 핵심 전자설계자동화 애플리케이션을 최적화하고 있으며, 초기 테스트에서 주요 검증·시뮬레이션 워크로드 성능이 최대 1.5배 향상된 것으로 나타났다고 전했다.회사 측에 따르면 엔비디아는 현재 차세대 CPU와 GPU 개발에 사용되는 EDA 워크플로우 전반에 베라를 도입하고 있다. 이를 통
앤트로픽이 AMD와 수십억달러 규모 계약을 맺고 최대 2기가와트 규모 GPU 용량을 확보했다.22일 실리콘앵글에 따르면 AMD는 앤트로픽에 최대 50억달러를 투자하고, AI 모델 클로드를 자사 소프트웨어 개발에 폭넓게 도입할 계획이다.앤트로픽은 AMD MI450 시리즈 GPU를 채택해 헬리오스 랙 설계 기반 시스템에 탑재한다. 양사는 2027년 상반기부터 이 하드웨어를 배치할 예정이다.헬리오스 1개 시스템에는 GPU 72개가 들어가며, FP8 데이터 처리 기준 최대 1.4엑사플롭스 성능을 낸다.
삼성SDS는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 지원하는 ‘2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트’ 사업 GPU 자원 공급사로 선정돼 7월 20일부터 서비스를 시작했다고 11일 밝혔다.이번 사업은 국내 학계 및 연구기관 연구자에게 AI 연구용 GPU 자원을 지원하는 국가 AI 연구 지원 사업으로 대학과 정부출연연구기관 등 자체적으로 대규모 컴퓨팅 인프라를 확보하기 어려운 연구 조직들이 초거대 AI 모델과 대형언어모델 연구를 수행할 수 있도록 컴퓨팅 자원을 공급하는 것이 골자다.
AI 인프라 경쟁의 무게중심이 GPU 확보에서 실제 워크로드를 안정적으로 운영하는 소프트웨어 플랫폼으로 이동하고 있다. 생성형 AI 모델을 만들고 시험하는 단계에서는 GPU 서버와 스토리지, 네트워크가 핵심이었다면 실제 서비스 단계에서는 모델 배포와 추론, 자원 스케줄링, 보안, 거버넌스까지 전체 라이프사이클을 관리해야 하기 때문이다.김상곤 한국레드햇 이사는 “이전에는 AI 프로토타입 자체를 만드는 것이 어려웠지만 지금은 상당히 수월해졌다”며 “이제는 만들어진 모델과 에이전트를 얼마나 안정적으로 서비스하고 라이프사이클을
AI 풀스택 기업 엘리스그룹이 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 지원하는 ‘2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트’ 사업에서 국내 학·연 연구자들의 AI 연구를 위한 GPU 자원 공급사로 선정됐다.총 사업 예산 153억원 규모의 이번 프로젝트에서 공급사는 국내 연구기관, 대학 등 연구자들이 초거대 AI 모델 연구와 생성형 AI를 연구·개발할 수 있도록 클라우드 기반의 고성능 GPU 인프라와 최적의 연구환경을 제공하게 된다.공급사 선정 입찰에서 엘리스그룹은 글로벌 및 대형 클라우드 기업
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오픈AI, 프레젠테이션 스타트업 넥스트슬라이드 인수
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지방 취업의 가장 큰 불안은 기업 정보의 부족이다. 이름이 익숙하지 않은 기업을 어떻게 믿고 지원할 수 있느냐가 청년의 첫 질문이다. 지방 취업에서 실패를 줄이는 기업 선별법을 살펴본다. 부산에서 취업을 준비하고 있는 취준생 손 씨와의 인터뷰에서 “서울 기업은 안전할 것 같고 지방 기업은 아닐 것 같다”면서 “아무래도 서울, 특히 강남 쏠림이 심하다보니, 집이 부산에 있어서 부산 근처에 있는 기업들을 찾고는 있지만, 중소기업은 위험하다는 인식이 만연하다”고 언급한 바 있다. 다른 취준생들을 만나 진행한 인터뷰에서도 반응
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