카카오페이가 개개인을 위한 금융 데이터 분석·예측 서비스 '금융비서'를 새롭게 선보였다.7일 카카오페이에 따르면 해당 금융서비스는 사용자가 마주할 모든 금융의 순간을 빠르고 정교하게 예측해 사용자가 최대의 이득을 누릴 수 있도록 먼저 챙겨준다. 이를 통해 금융을 잘 모르

충남대학교는 의과대학 박정수·강창신 교수가 심정지 후 생존자의 신경학적 예후 예측 도구로써 뇌 자기공명영상의 유용성과 다른 병원 환자 비교 검증을 통해 표준화에 기여한 논문이 국제학술지에 게재됐다고 밝혔다. 연구는 국제 우수 저널 'Critical care' 4월호에 게재됐으며 박 교수가 교신저자, 강 교수가 제1저자로 참여했다. 연구팀

국립현대미술관 청주는 26일부터 8월25일까지 첫 미디어아트 기획전시로 `예측 가능한 세계'를 개최한다.이번 전시는 인공지능을 소재로 한 예술작품을 통해 기술과 인간의 공생 가능성을 모색하는 작품을 선보인다.기획전에는 김아영, 슬릿스코프, 언메이크랩, 이안 쳉, 제이크 엘위스, 추수, 트레버 페글렌, 히토 슈타이얼 등 총 8명이 참여해 미디어아트 25점을 전시한다.전시는 미래와 비미래, 생성과 비생성, 진화와 공진화, 궤도 댄스와 두 개의 눈 등 4개의 섹션으로 구성됐다.시각예술가이자 영화감독으로 활동 중인

경산소방서은 최근 대형산불, 홍수, 대설 등의 자연재난과 감염병 등 사회재난과 같은 예측 불가능하고 복잡한 새로운 재난환경에 효과적으로 대응하기 위해 함께 실천하는 안전문화 분위기를 만들고 새로운 소방안전교육의 패러다임 확산을 위한 집중 홍보활동을 추진 중에 있다.재난의 복합화, 예측 불가능한 재난 안전에 대하여 국가책임에서 ①스스로를 지키고, ②이웃을 돕고, ③정부 역할을 다하는 함께 실천하고 안전문화 분위기를 확산하는 데에 그 목적이 있다.특

SIA는 인공지능을 활용해 태풍의 경로를 보다 정확하게 예측할 수 있는 기술을 개발해 세계적인 인공지능학회 ICLR에서 상위 5%에 해당하는 ‘스포트라이트‘ 논문으로 선정됐다고 밝혔다.해당 논문은 ‘장기 태풍 경로 예측: 재분석 데이터가 없는 물리학 기반 접근 방식’으로, 실시간 통합모델 데이터를 기반으로 최대 72시간 전까지 6시간 단위로 태풍 경로를 예측할 수 있는 모델을 개발한 것이 주요 내용이다. 이는 재분석 데이터를 활용하는 기존의 방법에 비해 실시간성을 크게 향

카카오페이가 개개인을 위한 금융 데이터 분석·예측 서비스 ‘금융비서’를 새롭게 선보인다고 7일 밝혔다.카카오페이는 금융 시장 내 정보 및 지식의 비대칭 문제에서 오는 불균형을 해소하고, 더 많은 사용자들이 금융의 혜택을 누리게 하고자 이번 서비스를 출시했다. 정교한 서비스를 위해 최근 10년간의 금융 지표 및 경제 트렌드와 마이데이터를 기반으로 한 사용자 패턴을 분석해 자체적인 데이터 모델을 개발하고 있으며, 방대한 데이터와 인공지능기술을 통해 진보된 초개인화 서비스를 제공할 계획이다.‘금융비서’

경산소방서는 최근 대형산불, 홍수, 대설 등의 자연재난과 감염병 등 사회재난과 같은 예측 불가능하고 복잡한 새로운 재난환경에 효과적으로 대응하기 위해 함께 실천하는 안전문화 분위기를 만들고 새로운 소방안전교육의 패러다임 확산을 위한 집중 홍보활동을 추진 중에 있다. 재난의 복합화, 예측 불가능한 재난 안전에 대해 국가책임에서 △스스로를 지키고 △이웃을 돕고 △정부 역할을 다하는, 함께 실천하고 안전문화 분위기를 확산하는 데에 그 목적이 있다. 특히 ‘너와 나, 우리의 안전한 시간’이라는 슬로건을 바탕으로 소방서는 소방안전교육 패러다

카카오페이는 개개인을 위한 금융 데이터 분석·예측 서비스 ‘금융비서’를 새롭게 선보인다고 7일 밝혔다.카카오페이는 “금융비서는 금융 시장 내 정보와 지식의 비대칭 문제에서 오는 불균형을 해소하고, 더 많은 사용자가 금융 혜택을 받을 수 있게 하기 위한 서비스”라며 “방대한 데이터와 인공지능 기술을 통해 더욱 진보된 초개인화 서비스를 제공할 것”이라고 했다.카카오페이는 정교한 서비스를 위해 최근 10년간 금융 지표와 경제 트렌드, 마이데이터를 기반으로 사용자 패턴을 분석해 자체 데이터 모델을 개발하고 있다.금융비서는 사용자의

서울대학교 공과대학은 재료공학부 남기태 교수와 전기정보공학부 김영민 교수 공동 연구팀이 나노입자 입체구조를 예측하는 AI 알고리즘을 성공적으로 개발했다고 밝혔다. 이는 재료 실험 그룹과 3D AI 알고리즘 그룹의 합작으로 달성된 성과다.AI는 과학적 방법론에 새로운 지평을 열며 산업의 구조를 바꾸고 있다. 구글의 단백질 구조 예측 AI ‘알파폴드’ 이후 엔비디아는 단백질의 구조 분석 및 세포 반응 예측을 통한 신약 개발 플랫폼 ‘바이오니모’를 공개했다. 바이오뿐만 아니라 신소재 분야에서도 AI를 이용한 혁신은 이미 이

제주한라병원 강우성 외과 과장은 세계적인 학술지 Nature 자매지이며 SCIE급 저널인 Scientific Reports에 ‘중증외상환자에 대한 REBOA시술 후 병원 내 사망 예측 모델 개발’에 대한 연구 결과를 게재했다.