미국 은행권이 AI에 투입되는 데이터의 품질과 책임 소재를 한눈에 확인할 수 있는 '영양성분표' 개념을 도입하고 있다. 잘못되거나 오래된 데이터가 AI의 오류로 이어질 위험을 줄이기 위한 움직임이다.지난 8일 아메리칸뱅커에 따르면 금융서비스부문조정위원회 작업반은 AI용 데이터를 평가하는 데이터 영양성분표 프레임워크를 마련했으며, 일부 은행이 이를 실제 업무에 적용하기 시작했다. DNL은 데이터의 출처와 품질, 최신성, 완전성, 편향, 갱신 주기 등을 표시해 AI에 사용하기
포털 검색창에 하던 질문을 이제는 생성형 AI에 묻는 시대가 됐다. 그러나 브랜드가 갖고 있는 콘텐츠의 대부분이 AI에 읽히지 않는 것으로 알려진다. AI 답변에 브랜드가 인용되도록 만드는 ‘생성형 엔진 최적화’가 기업 마케팅의 새로운 과제로 떠오른 이유다.디지털 분석 기업 스파크토로의 분석에 따르면, 생성형 AI 검색은 이용자의 60% 이상이 어떤 링크도 클릭하지 않고 탐색을 끝낸다. 소비자는 여전히 구글과 네이버에서 검색하지만 그 답을 고르는 것은 이제 AI다. AI 답변에 인용되지 못한
정보 검색의 상당 부분을 AI에 맡기는 '제로 클릭' 시대가 열리면서 기업의 정보 관리와 신뢰 구축이 더 중요한 과제로 떠올랐다는 진단이 나왔다.김난도 SK텔레콤 고객신뢰 위원회 위원은 27일 SKT 뉴스룸 인터뷰에서 "가장 큰 변화는 소비자가 직접 하던 선택과 판단의 일부를 AI에 위임하기 시작했다는 점"이라며 "소비와 의사결정 과정에서 AI가 차지하는 비중이 커지고 있다"고 말했다.김 위원은 소비자가 검색 결과나 상품을 일일이 비교하고 클릭하는 대신 AI의 추천과 판단을 활용하는
AI 및 정보보안 전문 기업 컴트루테크놀로지는 생성형 AI 보안 솔루션 스핑크스AI를 업데이트하고 이미지 기밀정보 유사도 분석 기능을 추가했다고 26일 밝혔다. 회사 측에 따르면 스핑크스AI는 생성형 AI에 입력되는 프롬프트 및 첨부파일 개인·민감·기밀정보를 탐지하고, 외부 유출을 방지하는 AI DLP 보안 솔루션이다. 이미지 기밀 정보 유사도 분석 기능 추가를 통해 프롬프트와 문서 파일에 이어 이미지 형태 기밀정보까지 탐지 범위가 확장됐다. 사용자가 생성형 AI에 이미지 혹은 이미지가
성과 부진 통보나 연봉 인상 제외, 해고처럼 민감한 면담을 앞두고 AI로 사전 연습하는 관리자가 늘고 있다. 실제 대화를 AI에 맡기는 것이 아니라 말투와 메시지 전달 방식을 미리 점검하는 용도다.지난 12일 CNBC에 따르면 AI 코칭 도구는 텍스트 챗봇부터 음성 기반 역할극까지 형태가 다양하다. 관리자는 화를 내거나 감정적으로 반응하는 직원을 가정해 같은 메시지를 반복 연습하고, AI로부터 어조·간결성·표현 방식에 대한 피드백을 받을 수 있다. 일부 서비스는 직원의 성향 데이터를 반영
엔비디아가 인공지능 에이전트용 전용 추론 가속기 '그로크 3 LPX'를 양산 체제로 전환했다.24일 실리콘앵글 등 외신에 따르면, 이 칩은 엔비디아의 데이터센터 플랫폼 '베라 루빈'을 확장한 제품으로, 에이전트형 AI에 필요한 초고속 토큰 생성을 겨냥했다. 엔비디아는 '핫칩스 2026'에서 이 칩을 공개했으며, 네비우스 그룹은 그로크 3 LPX를 도입하기로 한 첫 고객으로 이름을 올렸다.
직장인 사이에서 자신이 얼마나 많은 AI 에이전트를 만들어 운영하는지를 과시하는 이른바 '봇 브래깅'이 새로운 능력의 척도로 떠오르고 있다. AI가 사무직을 대체할 수 있다는 불안 속에서 'AI에 밀려나는 사람'이 아니라 'AI를 지휘하는 사람'이라는 점을 내세우는 것이다.8일 IT 매체 비즈니스인사이더에 따르면 AI 컨설팅업체를 운영하는 메이슨 스커리는 이름과 직책, 성격까지 설정한 'AI 직원' 30여개를 운용한다. 메타 커뮤니케이션 매니저
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