AI 활용이 단순 자동화와 모니터링을 넘어 예측과 의사결정 지원으로 확장되고 있다. 특히 산업 현장에서는 설비 상태, 공정 조건, 품질 검사, 정비 이력, 설계 변경 이력을 AI 모델로 분석해 고장 가능성과 불량 위험을 사전에 파악하려는 수요가 커지고 있다. 이에 따라 현장 데이터를 해석하고 조치까지 연결하는 산업용 AI 소프트웨어 플랫폼이 새로운 경쟁 영역으로 부상하고 있다. 디지털 스레드는 산업용 AI 소프트웨어 플랫폼의 핵심 연결 계층으로 부상하고 있다. 설계, 생산, 품질,