서울 부동산 시장에서는 공급 부족이 장기화되면서 지역주택조합 사업에 대한 관심이 높아지고 있다.과거에는 사업 지연과 불확실성으로 인해 부정적인 인식이 강했지만, 최근 서울 핵심 입지에서 성공적으로 사업을 마친 사례들이 등장하면서 분위기가 달라지고 있다.대표적인 사례로 꼽히는 것이 동작구 일대에서 공급된 동작 이수역 힐스테이트다. 지역주택조합 방식으로 추진된 이 사업은 사업 완료와 함께 실거주 만족도와 시장 평가를 동시에 얻으며, 지역주택조합 사업도 충분히 성공할 수 있다는 가능성을 보여줬다는 평가를 받고 있
세무조사, 자금출처 조사 등 다양한 분야에서 두각되고 있는 세무법인 사계절이 최근 박강수 전 인천청 조사2국장을 영입하며 한층 전문성을 강화했다.박강수 전 인천청 조사2국장은 서울지방국세청 조사3국 관리과장, 서대문·동작·남양주·광산세무서장 등 주요보직을 두루 거치며 자타가 공인하는 세무행정 및 세무조사 실무에 정통한 세무전문가로 꼽힌다.2026년 6월말 인천지방국세청 조사2국장을 마지막으로 공직생활을 마무리 한 박강수 세무사는, 서울 강남구 영동대로 702, 802호
단국대 홍웅기 교수 연구팀이 차세대 인공지능 반도체의 핵심 소자인 저항변화메모리의 신뢰성과 동작 안정성을 크게 향상시킬 수 있는 공정 기술을 개발했다. 최근 생성형 AI, 사물인터넷, 엣지 컴퓨팅 기술이 빠르게 발전하면서 기존 플래시 메모리의 한계로 지적되는 ‘메모리 병목’ 문제를 해결할 차세대 메모리 기술로 RRAM이 주목받고 있다. RRAM은 저항값의 변화를 이용해 데이터를 저장하는 비휘발성 메모리로, 전원이 꺼진 상태에서도 저장된
국립한밭대학교가 지역청년과 졸업생, 재학생 등 131명을 대상으로 반도체 8대 공정 이해&실습과정‘을 운영했다.총 5회에 걸쳐 진행된 이번 교육과정은 국립한밭대 반도체소재부품장비센터와 협업해 현직자 특강부터 공정 이론, 반도체 소자 제작 공정 실습까지 체계적으로 진행됐다.교육생들은 AI 반도체와 최신 산업·기술 동향을 비롯해 반도체 소자, 공정, 소자 동작 특성 등 핵심 이론을 깊이 있게 다루며 공정에 대한 이해도를 높였다.실습 교육에서는 클린룸에서 반도체 기판 준비부터 박막 증착 및 배선공정, 포토 패터닝 공정 등
사람의 손재주를 로봇이 적은 데이터만으로도 배울 수 있게 됐다.KAIST 연구진이 작업 상황에 따라 스스로 움직임의 정밀도를 조절하는 로봇 인공지능 기술을 개발했다.기존 최고 성능 모델보다 작업 성공률을 최대 81% 높인 이 기술은 정밀 제조와 의료 분야 로봇의 활용 범위를 크게 넓힐 것으로 기대된다.KAIST 박대형 교수 연구팀이 적은 양의 동작 데이터만으로도 사용자가 원하는 정밀도에 맞춰 움직임을 세밀하게 생성하는 다중 정밀도 조작 모델 ‘디스포‘를 개발했다.기존 로봇 인공지능은 사람이 움직이는 모습을
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