삼성SDS가 퓨리오사AI 2세대 NPU인 '레니게이드'를 기반으로 한 NPUaaS를 SCP에 탑재해 출시했다고 20일 밝혔다.퓨리오사AI 2세대 NPU 레니게이드는 AI 추론에 특화된 국산 NPU로, 이미 학습된 AI 모델을 실제 서비스에 적용해 답변 생성, 문서 분석, 이미지 판별 등을 처리하는 단계에서 GPU 대비 전력 효율성과 가성비가 뛰어난게 특징이라고 삼성SDS는 전했다.삼성SDS NPUaaS 고객은 NPU 서버를 직접 구매하거나
엔비디아가 막대한 현금과 외부 자본을 묶어 AI 인프라 투자 영향력을 키우고 있다. 12일 비즈니스인사이더에 따르면 엔비디아는 고객의 GPU 구매와 데이터센터 구축을 떠받치는 금융 지원을 확대하며 경쟁사와 격차를 벌리고 있다.매제스틱 랩스 공동창업자 샤 라비는 엔비디아의 가장 큰 경쟁력으로 기술이나 영업망보다 자금력을 꼽았다. 엔비디아는 지난 4월 실적 발표 당시 현금과 시장성 투자자산 800억달러 이상을 보유했고, 같은 분기 영업현금흐름으로 500억달러를 추가로 벌어들였다. 다른 빅테크도 현
AI 데이터센터와 대형 컴퓨팅 시설의 전력·물 사용 부담을 줄이기 위한 해법으로 지하 열에너지 저장, 그중에서도 '저온 UTES'가 주목받고 있다고 12일 클린테크니카가 전했다. 서버와 GPU 같은 장비는 안정적 작동을 위해 냉각이 필수이며, 냉각 시설은 연간 에너지 소비의 최대 40%를 차지할 수 있다. 기존 방식은 냉각 공기나 냉수를 이용하지만, 전력망 부담을 키우고 송전·인프라 증설 비용도 늘린다.저온 UTES는 겨울철 차가운
스페이스X가 앞으로 AI 연산용 GPU를 엔비디아에서만 쓰기로 했다. 5일 비즈니스인사이더에 따르면 일론 머스크 최고경영자는 이날 실적 발표 콘퍼런스콜에서 자사 컴퓨팅 인프라를 엔비디아 기반으로만 구축하겠다고 밝혔다.머스크는 엔비디아의 베라 루빈 아키텍처를 두고 가장 뛰어난 아키텍처이자 최고의 AI 컴퓨터라고 평가했다. 이어 엔비디아와 여러 차원에서 긴밀히 협력하고 있다며 스페이스X는 엔비디아에만 집중하겠다고 말했다.머스크는 스페이스X가 내년에 엔비디아 GPU 물량의 상당 비중을 공급받
국립한국교통대학교는 지난 4일 충주캠퍼스에서 NVIDIA H200 GPU 기반의 고성능 AI 인프라인 ‘AI 컴퓨팅 팜’ 구축을 완료하고 캠퍼스 AI 전환 전략을 본격화했다고 밝혔다.이번 AI 컴퓨팅 팜 구축은 AI융합센터가 추진하는 중장기 발전전략의 핵심 과제인 ‘AI 코어 인프라 구축 및 고도화’의 일환으로 마련됐으며, 대규모 연산이 필요한 인공지능 연구와 자체 생성형 AI 서비스 개발을 동시에 지원할 수 있도록 설계됐다.AI 컴퓨팅 팜은 ‘컴퓨팅 인프라 구축-AI 자원, 운영-
엔비디아가 GPU와 스토리지를 직접 연결하는 '큐파일' API를 오픈소스로 공개했다. 4일 실리콘앵글에 엔비디아는 '퓨처 오브 메모리 앤드 스토리지' 컨퍼런스에서 큐파일과 함께 업계 협력체 '스토리지-넥스트'도 발표했다.큐파일은 스토리지 데이터를 중앙처리장치와 시스템 메모리를 거치지 않고 GPU 메모리로 직접 전송하는 기술이다. 큐파일 API는 스토리지 데이터에 밀리초 단위로 안전하게 접근할 수 있도록 지원한다는게 회사측 설명. 큐파일은 2021년 7월 '쿠다 툴킷 11.4'와 함께 정식 출시됐
엘리스그룹이 엔비디아 B300 그래픽처리장치 2560장을 탑재한 모듈형 AI 데이터센터를 구축한다. 온수 냉각 방식을 적용해 친환경 데이터센터 환경을 만들겠다는 구상이다.엘리스그룹은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 'AI 컴퓨팅자원 활용 기반 강화 사업' 참여 기업으로 선정됐다고 4일 밝혔다.사업은 국가 AI 컴퓨팅 인프라를 확충하고 국내 기업과 연구기관의 AI 연구개발을 지원하는 것이 골자다. 엘리스그룹은 B300 GPU 2560장을 모듈형 AI 데이터센터 4개 동에
주 1회 발송되는 '디지털포스트 뉴스레터'를 간추려 전해드립니다. ☞뉴스레터 구독하기 AI 반도체 시장의 주인공은 여전히 엔비디아입니다. GPU 성능부터 쿠다 소프트웨어 생태계, 서버 공급망까지 강력한 경쟁력을 갖추고 있죠.그런데 최근에는 AMD가 공개한 AI 서버 랙 ‘헬리오스’도 주목받고 있습니다. 마이크로소프트와 메타, 오픈AI, 앤스로픽 같은 대형 고객이 AMD의 차세대 AI 시스템을 도입하기로 했기 때문입니다.AMD가 엔비디아를 따라잡은 걸까요?그렇
엔비디아가 자사 CPU를 반도체 설계 공정에 직접 투입해 차세대 칩 개발 속도를 높인다. 엔비디아는 27일 반도체 설계 소프트웨어 기업인 케이던스, 시놉시스와 핵심 전자설계자동화 애플리케이션을 최적화했다고 밝혔다.CPU와 GPU, AI 시스템이 복잡해지면서 최신 칩 설계에 드는 연산 부담도 함께 커지고 있다. 칩이 제조 단계에 도달하기 전까지 엔지니어는 수년에 걸쳐 수천 번의 반복 작업을 통해 설계를 검증하고 개선한다. GPU와 AI가 일부 영역을 가속화했지만,
AMD가 AI 데이터센터 시장을 겨냥한 서버 랙 '헬리오스'의 양산에 들어갔다.23일 블록체인 매체 크립토폴리탄에 따르면 AMD는 샌프란시스코에서 열린 '어드밴싱 AI' 행사에서 헬리오스가 완전 생산 단계에 들어갔다고 밝혔다.헬리오스는 AMD가 처음 선보인 완성형 서버 캐비닛이다. 엔비디아의 상위 랙 제품과 정면 경쟁하도록 설계됐다. 이 시스템은 새 AI 가속기 '인스팅트 MI455X' 72개와 에픽 서버용 CPU를 한 랙에 담았다. 엔비디아의 NVL72 역시 GPU 72개를 기반으로 한다.리사
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