AMD가 AI 칩 경쟁에서 엔비디아보다 유리한 강점으로 오픈소스 전략을 내세웠다. 5일 비즈니스인사이더에 따르면 AMD 경영진은 자사 소프트웨어와 일부 주요 하드웨어를 공개해 개발 생태계를 넓히는 방식이 엔비디아와 퀄컴에 맞설 차별점이라고 밝혔다.AMD가 앞세우는 핵심은 AI 칩 프로그래밍 소프트웨어인 ROCm이다. 누구나 무료로 내려받아 사용하고 수정할 수 있다. 리사 수 AMD 최고경영자는 화요일 실적발표 콘퍼런스콜에서 ROCm이 전환점에 들어섰다며 지난 1년간 오픈소스 기여가 10
AMD가 시장 예상치를 웃도는 2분기 실적을 내놨지만 시간외 거래에서 주가는 하락했다. 4일 CNBC에 따르면 AMD 2분기 매출은 76억9000만달러로 전년 동기보다 50% 증가했다.데이터센터 사업이 성장을 이끌었다. 데이터센터 매출은 67억달러로 1년 전보다 107% 늘었다. 순이익은 23억달러로 집계됐다.AMD는 이번 분기 매출 전망치로 130억달러를 제시했다. 예상치 125억2000만달러를 웃도는 수준이지만, 일부 애널리스트가 기대한 140억달러에는 못 미쳤다.진 후 AMD 최고재무책임자
월가가 인공지능 시장을 승자독식 구도로 해석하는 경향이 강하지만, 실제로는 여러 기업이 동시에 수혜를 볼 수 있다는 주장이 나왔다.5일 경제매체 CNBC에 따르면, 짐 크레이머는 AI 인프라를 포함한 대형 성장 시장에서 투자자들이 한 기업만 살아남는 구도로 접근하는 것은 과도한 해석이라고 지적했다.짐 크레이머는 AI 반도체를 대표 사례로 들었다. 이날 AMD 주가는 견조한 실적에도 6% 하락했다. 일론 머스크가 스페이스X의 AI 인프라를 엔비디아 중심으로 구축하겠다고
삼성자산운용이 미국 중앙처리장치 3사 투자 비중을 75% 수준으로 가져가는 패시브 상장지수펀드를 선보였다. 삼성자산운용은 글로벌 CPU 시장을 이끄는 ARM과 AMD, 인텔 등에 집중 투자하는 'KODEX 미국CPU반도체TOP10' ETF를 4일 유가증권시장에 신규 상장한다고 밝혔다.이 ETF는 'Indxx US CPU Semiconductor TOP10'을 기초지로 삼아 10개 종목을 편입한다. 미국 증시에 상장된 보통주나 주식예탁증서 가운데 시가
웨이모가 로보택시에 탑재되는 5나노 공정의 맞춤형 반도체와 차량 내 컴퓨팅 구조를 공개했다. 자율주행에 필요한 핵심 연산 영역은 직접 설계하면서도 주요 하드웨어는 외부 업체와 협력하는 전략이다.20일 디크립트에 따르면, 웨이모는 자체 주문형 반도체인 ASIC를 활용해 카메라·라이다·레이더에서 들어오는 데이터를 실시간으로 처리하고 인공지능 시스템에 전달한다고 밝혔다. 해당 칩은 초당 1000조회 연산을 처리할 수 있는 성능을 갖췄다.이번 공개를 통해 웨이모가 자율주행의 핵심인 센서 데이터 처리와
AMD가 분기 사상 최대 실적을 냈습니다. AI 시장이 모델 학습 대신 실사용 위주로 전환되면서 기존에는 GPU 대비 작았던 CPU 수요가 크게 늘었기 때문으로 보입니다. 디지털포스트가 아침 주요 ICT 뉴스를 전해드립니다.■ 삼성전자가 AI 가속기 위에 HBM을 쌓는 차세대 3D 메모리 구조를 공개했습니다. 4일 삼성전자에 따르면 ‘FMS 2026’에서 zHBM과 온디바이스 AI용 zNAND-O 목업을 업계 최초로 선보였습니다. zHBM은 HBM5 대비 GPU당 성능을 최대
AMD가 올해 2분기 x86 클라이언트 CPU 시장에서 점유율 30%를 처음으로 넘어섰다. PC 시장 전체 수요가 강하지 않은 상황에서도 경쟁사보다 출하량 감소폭을 줄이며 시장 점유율을 확대했다는 점에서 주목된다.25일 온라인 매체 기가진에 따르면, 프로세서 출하량을 추적하는 시장조사업체 머큐리리서치는 2026년 2분기 AMD의 x86 클라이언트 CPU 점유율을 30.3%로 집계했다. 2년 전 같은 기준에서 21.1%였던 것과 비교하면 9.2%포인트 상승한 수치다.클라이언트 CPU는 데스크톱과
AMD가 AI 추론용 칩 스타트업 탈라스를 인수하기로 했다. 6일 CNBC에 따르면 AMD는 탈라스 칩과 기술을 자사 로드맵에 통합해 CPU와 인스팅트 GPU를 포함한 시스템 경쟁력을 강화할 계획이다.AMD는 데이터센터 부문 성장 상당 부분을 GPU에 기대고 있지만, 생성형 AI 확산이 4년째에 접어들면서 GPU만으로는 모든 수요를 감당하기 어렵다고 보고 있다. 탈라스는 범용 칩이 아니라 특정 AI 모델을 겨냥해 하드와이어드 방식으로 설계한 추론 가속기를 개발해왔다.이 방식은 유연성이 낮은 대신
AMD가 자사 랙 단위 인공지능 시스템의 에너지 효율이 2024년 대비 4배 높아졌다고 밝혔다. 당초 2026년까지 3배 향상을 목표로 했던 만큼 계획보다 빠른 속도로 목표를 달성한 셈이다.24일 IT매체 테크레이더 등에 따르면 AMD는 2025년 6월 제시한 랙 단위 에너지 효율 목표의 진행 상황을 공개하며 현재 개선 수준이 기존 목표를 넘어섰다고 밝혔다. AMD가 공개한 4배 수치는 실제 상용 시스템의 단일 제품 벤치마크가 아니라, AI 학습과 추론을 위한 랙 전체의 성능과 전력
AMD는 AMD 소프트웨어 스택 10주년을 기념해 AMD GPU 기반 AI·HPC 연산을 위한 개방형 소프트웨어 스택 ‘ROCm 10’을 출시하고, 사용자를 위한 ROCm.AI의 정식 버전을 공개했다. 어드밴싱 AI 2026에서 처음 소개된 ROCm.AI는 AMD 하드웨어에서 개발 속도를 높이고 성능 최적화를 가속화하도록 설계된 AI 네이티브 소프트웨어 경험을 제공한다.ROCm.AI는 세 가지 핵심 개발자 경험인 AMD 스킬, ROCm CLI, AMD 하이퍼룸을 하나로 결합한다. 이들은 개발자가 기존
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