금융보안원이 금융권의 AI 전환 확산에 맞춰 AI 시스템의 안전성과 신뢰성을 객관적으로 검증할 수 있는 평가 프레임워크를 마련했다고 12일 밝혔다. 망분리 규제 완화 등 금융당국의 규제 혁신으로 금융권의 AI 활용이 핵심 업무까지 확대되면서 AI 환각, 오작동, 보안사고 등 새로운 위험을 체계적으로 관리하기 위한 목적이다.금융보안원은 국내외 주요 AI 평가 체계와 관련 규제를 분석해 금융권에 적용 가능한 세부 기술 평가 항목과 기준을 수립했다고 밝혔다. 이번 프레임워크는 금융위원회의 ‘금융분야 인공지능 가이드라인
금융위원회는 8월 25일 권대영 부위원장 주재로 '개인신용정보 동의제도 개편 법률자문단' 2차 회의를 개최했다. 오늘 회의에서 금융위원회는 AI 시대 국민의 일상과 생업을 잇는 '마이데이터 발전방안'을 발표하고, 최근 일본 및 EU의 개인정보 규제 개편 동향, 금융권 현장에서 느끼는 현행 개인신용정보 동의제도의 문제점 등에 대한 의견을 청취하고 심도 있는 논의를 진행했다.‘20.1월 신용정보법 개정을 통해 ’22.1월부터 본격 도입된 금융분야 마이데이터는 금융회사 등이 보유한 개인신용
개인정보보호위원회는 금융분야 개인정보 처리에 대한 사전 실태점검을 통해 법령상 근거 없이 주민등록번호를 처리한 사례를 확인하고 모두 개선했다.개인정보위는 신용카드사의 ‘주민등록번호 처리의 제한’ 의무 위반을 제재한 데 이어, 후속 조치로 지난 4월 1일부터 금융 6개 분야 220개사를 대상으로 사전 실태점검을 실시했다.이번 점검에서는 금융거래 과정에서 법령에 따라 주민등록번호를 처리하는 경우와 달리, 회
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