소량의 침만으로 간질, 파킨슨병, 조현병 같은 신경계 질환을 조기에 진단할 수 있는 기술이 세계 최초로 개발됐다.한국재료연구원은 바이오·헬스재료연구본부 박성규 박사 연구팀과 고려대학교 정호상 교수팀, 가톨릭대학교 의과대학 연구팀이 공동으로 이 기술을 개발했다고 2
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금융보안원은 금융사가 직접 자사 보안 수준을 정밀하게 진단하고 부족한 부분을 체계적으로 개선해 나갈 수 있도록 ‘금융보안 수준진단 프레임워크’를 개발해 배포했다고 10일 밝혔다.이 프레임워크는 150여 개 해외 금융회사 등이 참여한 글로벌 금융보안 표준 진단 도구인 CRI 프로파일 등을 참조했으며, 금융보안원이 약 5개월간 20개 금융회사와 작업반을 구성해 심도 있는 논의와 시범 테스트를 거쳐 개발했다.이 프레임워크는 ▲거버넌스 ▲식별 ▲보호 ▲탐지 ▲대응 ▲복구 ▲공급망의 총 7개 분야 45개 항목, 127개 세부 원
복통과 설사가 반복돼 병원을 찾았다가 크론병 진단을 받는 젊은 환자가 늘고 있다. 크론병은 만성 염증성 장질환의 하나로, 최근 국내에서도 10~20대를 중심으로 진단 사례가 증가하는 추세다. 송주혜 건국대병원 염증성 장질환클리닉 교수는 27일 “크론병은 일반적인 장염과 달리 장벽 전체에 염증이 생기는 질환”이라며 “증상이 비슷해 보여도 질병의 성격과 경과는 전혀 다르다”고 말했다. 크론병 진단이 어려운 이유 중 하나는 단일 검사로 확진할 수 없다는 점이다. 송주혜 교수는 “크론병이나 궤양성 대장염을 진단할 수 있는 하나의 결정적인
무인항공기 전문기업 프리뉴는 드론 비행 로그를 모바일 환경에서 즉시 분석·확인할 수 있는 무료 앱 서비스 ‘드로닛 허브’를 2월 1일 iOS와 안드로이드 플랫폼을 통해 정식 출시한다고 밝혔다.드로닛 허브는 드론 비행 후 생성되는 로그 데이터를 PC가 아닌 모바일 환경에서 즉시 분석할 수 있도록 개발된 앱으로, 현장 중심의 신속한 판단과 드론 운용 효율 향상에 기여한다. 또한 드론 비행 로그는 기체의 위치정보, 비행경로, 속도, 고도, 배터리 상태, 센서 값 등 드론 운용 상태를 진단할 수 있는 핵
배터리 연결 방식에 상관없이 배터리 건강상태를 정확히 진단할 수 있는 인공지능 기술이 나왔다.UNIST는 에너지화학공학과 김동혁·최윤석 교수팀이 배터리의 연결 구조가 달라져도 별도의 재학습 없이 적용할 수 있는 배터리 건강진단 AI 모델을 개발했다고 4일 밝혔다.배터리 건강상태는 초기 용량 대비 현재 사용할 수 있는 용량 비율로, 배터리 잔존 수명과 폭발 위험 등 안전성을 진단할 수 있는 지표다. AI 기술을 활용하면 배터리를 작동시킬 때 측정된 전압, 전류, 온도 등의 값만으로 건강상태를 진단할 수 있게 된다.개발된 AI 모델은
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FBI 사칭해 테러 메모 남긴 30대 송치
충북 청주청원경찰서는 여성병원에 테러 암시 메모를 남긴 A씨를 공중협박 혐의로 불구속 송치했다고 4일 밝혔다.A씨는 지난해 12월27일 오후 청주시 청원구의 한 산부인과 대기실 의자 위에 “FBI다. 테러 위험이 있으니 환자들을 대피시켜라”는 내용의 메모를 놔둔 혐의를 받고 있다.이틀 뒤 메모를 발견한 병원 관계자의 신고를 받은 경찰은 CCTV 등을 토대로 A씨를 추적해 검거했다./이용주기자[email protected]
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송암장학회, 10년간 1억2천만 원 장학금 전달
재단법인 송암장학회는 지역 청소년 육성을 위한 장학사업을 통해 지난 10년간 총 1억2천만 원의 장학금을 전달하며 인재 사랑의 정신을 실천해 오고 있다. 송암장학회는 학업 성취도와 인성을 고루 갖춘 학생들을 발굴·지원하고, 장학회의 설립 취지와 교육 철학을 공유하기 위해 매년 장학금 수여식을 개최하고 있다. 장학금 수
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진주 한 시멘트 제조공장에서 액화천연가스 폭발 사고 등으로 11명이 중경상을 입었다.6일 오후 3시 33분께 진주 진성면 한 시멘트 기둥 제조공장에서 액화천연가스 폭발사고에 따른 화재가 발생했다. 이 불은 공장 인근 야산으로 번지기도 했다.폭발 사고로 공장 직원 30대 남성
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AI 행정이 실패하는 가장 흔한 장면은 의외로 단순하다. “좋은 시스템을 도입했는데, 아무도 안 쓴다.” 이유는 기술이 부족해서가 아니다. 조직과 교육이 준비되지 않았기 때문이다.공무원은 매일 문서를 쓰고, 민원을 처리하고, 규정을 해석하며, 그 결과에 책임을 진다. 이런 업무 세계에 AI가 들어오면 효율이 오르기도 하지만, 동시에 불안도 커진다. “이걸 써도 괜찮을까?”, “혹시 정보가 새면 누가 책임질까?”, “AI가 만든 문장을 그대로 쓰면 나중에 문제가 되지 않을까?”라는 질문이 먼저 떠오른다.AI 행정의 성패는 결국 이 불
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