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코스피 17.91% 폭등 마감··· 역대 최대 상승률·상승폭 경신
코스피가 사흘간 이어진 폭락을 딛고 31일 폭등하며 역대 최대 상승세를 보였다. SK하이닉스는 사상 첫 상한가로 거래를 마쳤다.국내 증시 강세는 미국 빅테크 기업들의 호실적으로 AI 투자 확대에 대한 믿음이 회복된 데다, 코스피가 대대적 조정을 거치며 역사적 저평가 구간에 진입해 저가 매수세가 유입된 영향으로 풀이된다.이날 코스피는 전날보다 1001.89포인트 오른 6595.45로 장을 마감하며 역대 최대 상승률과 상승폭을 동시에 기록했다. 전날 5593.56에서 하루 만에 1000포인트 넘게 오른 것으로 하루 기준
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경기도의회 국민의힘 "선 넘는 추미애 품격 떨어져...재정 비상부터 해결하라"
광명지역신문=장성윤 기자> 경기도의회 국민의힘이 추미애 경기도지사의 정치적 발언을 강하게 비판하며 도정에 전념할 것을 촉구했다.국민의힘은 3일 입장문을 내고 "추미애 경기도지사의 정제되지 않은 언사와 중앙 정치를 향한 과도한 개입이 선을 넘고 있다"며 "도민의 삶을 최우선으로 챙겨야 할 광역지방자치단체장이 본업인 도정을 뒤로한 채 정치적 대립만 부추기고 있다"고 비판했다.이어 "도지사가 '깡패' 등 거친 표현을 사용하며 편 가르기식 정치에 나서는 모습은 경기도민에게 실망과 분노를 안길 뿐"이라며 "지자체장으로서의 품격은 물론 도정에
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새마을문고 대구서구지부, 휴가철 맞아 피서지 문고 본격 운영
새마을문고대구서구지부는 여름 휴가철을 맞아 서구 주민의 독서 생활화를 위한 피서지 문고를 운영하고 있다. 피서지문고는 지난 7월 20일부터 오는 8월까지 이현공원 물놀이장, 그린웨이 백합원, 평리공원 일원 등에서 운영되고 있으며, 주민 누구나 교양·소설·아동도서 등 다양한 분야의 신간 및 우수도서를 무료로 이용할 수
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릴리, 피부면역질환 타깃…아토피 '엡글리스' 급여 1년·원형탈모 '올루미언트' 신규 진입
한국릴리의 중등도-중증 아토피피부염 치료제 '엡글리스'가 건강보험 급여 적용 1주년을 맞은 가운데 성인 중증 원형탈모증 치료제 '올루미언트'도 급여권에 진입했다.
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경찰, ‘언론인 금품 의혹’ 안병윤 예천군수 영장 신청
경찰이 제9회 전국동시지방선거를 앞두고 지역 언론인에게 금품을 제공한 의혹을 받는 안병윤 예천군수에 대해 구속영장을 신청했다.경북경찰청 반부패수사2대는 31일 공직선거법 위반 혐의로 안 군수에 대한 구속영장을 신청했다고 밝혔다.경찰에 따르면 안 군수는 지방선거를 앞두고 선거구 내 언론
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도심 상습정체 개선 나선 성남시
경기 성남시는 고질적인 교통정체 문제의 해결을 위한 ‘성남시 상습정체구간 개선계획 수립 용역’에 착수했다. 6일 시에 따르면 내년 7월 2일까지 진행되는 이번 용역은 도심 전...
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8월 7일(음력 6월 25일) 오늘의 운세
■쥐= 1948 주위 사람에게 고마움을 느끼는 하루. 1960 행동하기 전에 심사숙고가 필요. 1972 명분을 지키고 원칙대로 하라. 198
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핑거, 75억원 규모 유상증자 결정…AI사업 성장투자 재원 마련
핀테크 전문 기업 핑거가 운영자금 75억원 조달을 위한 제3자배정 유상증자를 결정했다고 6일 공시했다.핑거는 보통주식 75만주를 1주당 1만원에 발행하며, 증자 전 발행주식총수는 보통주식 1201만5717주다. 이번 증자 방식은 제3자배정증자로, 정관 제10조에 근거한다. 조달 자금의 세부 사용목적은 AI사업 등 성장투자를 위한 재원 마련으로, 2026년 중 30억원, 2027년 45억원을 집행할 예정으로 명시됐다.신주 발행가액은 1주당 1만원이며, 기준주가는 9075원이다.
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세계유산 창녕 교동과 송현동 고분군, 방탈출 게임으로 만난다
창녕군은 세계유산 창녕 교동과 송현동 고분군의 가치를 쉽고 재미있게 체험할 수 있는 세계유산 활용 프로그램 ‘비화가야 비밀원정대, 고분군 방탈출 게임’을 6일부터 운영한다.이번 프로그램은 방탈출 게임 형식을 접목한 체험 콘텐츠로, 참가자들이 고분군 곳곳을 직접 탐방하며 다양한 임무를 수행하고 단서를 해결하는 방식으로 진행된다. 단순한 문화유산 관람을 넘어 고분군의 역사적 의미를 쉽고 재미있게 이해할 수 있도록 기획됐다.참가자들은 임무 수행 과정에서 고분군의 역사와 가야문화의 특징을 자연스럽게 익히고, 세계유산이 지닌 보편적 가치와
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원본자료 공유 없이 오류 라벨 찾아내는 분산 AI 기술 개발
포스텍 연구진이 원본 데이터를 직접 확인하지 않고도 인공지능 학습에 사용된 오류 데이터를 찾아내 AI 성능을 높일 수 있는 기술을 개발했다.