경제적으로 어려운 사람은 자국 경제가 잘 돌아간다고 생각할수록 오히려 자신의 삶을 통제할 수 없다는 무력감을 더 크게 느낄 수 있다는 연구 결과가 나왔다.24일 일본 매체 기가진에 따르면 예일대와 토론토대 연구진은 미국과 캐나다 노동자 4967명을 대상으로 개인의 경제적 어려움과 무력감의 관계가 자국 경기 인식에 따라 어떻게 달라지는지 분석했다. 조사는 2023년 9월 캐나다, 같은 해 11월 미국에서 각각 실시됐다. 조사에는 미국 노동자 2466명과 캐나다 노동자 2501명이 참여했다. 연구진
요즘 무심코 자주 입으로 토해내는 말이 있다. “아! 좋다.” 하루에 몇 차례씩 나오는 이 말의 끝을 붙잡고 곰곰이 생각해본다. 살아오면서 지금처럼 좋다는 말을 입에 달고 살았던 시절이 있었을까. 그리고 지금까지 내가 무심코 했던 말의 가짓수는 얼마나 될까.오랫동안 하던 가게를 그만두고 전업주부로 생활한 지 일 년 반이 지났다. 출퇴근하지 않아도 되는 처음 며칠은 뭔가 아주 중요한 것을 잊어버린 듯 안절부절못했다. 그리고 몇 달은 그 오랜 세월 가게를 해 왔다는 사실이 실감이 나지 않아 마치 한바탕 요란한 꿈을 꾸다 일어난 것만 같
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3억8000만달러 빠진 비트코인 현물 ETF…6만4000달러선은 지켰다
비트코인 현물 상장지수펀드에서 지난주 3억8500만달러가 넘는 자금이 순유출됐지만, 비트코인 가격은 6만4000달러선에서 큰 변동 없이 버티고 있다. 17일 블록체인 매체 비트코인 매거진에 따르면 투자자들은 8월 초 강세 흐름 이후 주요 비트코인 현물 ETF에서 빠르게 자금을 빼기 시작했다.파사이드 인베스터스 집계에 따르면 지난주 비트코인 현물 ETF에서는 3억8500만달러 이상이 빠져나갔다. 직전 주만 해도 상황은 정반대였다. 당시 ETF에는 매일 신규 자금이 들어왔고, 주간
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예산군, 생명 지키는 혈액수급 체계 점검… 을지연습 실제훈련
 충남 예산군은 지난 19일 예산군종합운동장에서 2026년 을지연습 실제훈련으로 ‘전시 혈액수급 체계 가동 훈련’을 실시했다.  이번 훈련은 적 미사일 피격으로 다수사상자가 발생하고 혈액이 부족한 상황을 가정해 초기 대응부터 전시 혈액수급 체계 가동, 긴급복구까지 단계별 대응 절차를 실제 상황처럼 점검하기 위해 마련됐다.  훈련에는 군과 대한적십자사 대전세종충남혈액원, 제1789부대 3대대, 예산경찰서, 예산소방서와 예산군의용소방대연합회, 재향군인회, 여성예비군소대, 자율방재단 등 기관·단체 관계자 12
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[LOL 케스파 컵] DN 수퍼스 결승전 진출…농심과 맞짱
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시흥시, 여성 대학(원)생 대상 단기 취업캠프 추진
시흥시 일자리경제과 여성새로일하기지원본부는 여름방학을 활용해 취업을 준비하는 여성 대학생의 취업 역량 강화를 위해 ‘3일 단기 취업캠프’를 오는 8월 25일부터 27일까지 운영하는 가운데 참가자를 모집한다.이번 취업캠프는 방학기간 중 취업 준비에 필요한 핵심 내용을 단기간에 집중적으로 익힐 수 있도록 구성했다. 프로그램은 ▲‘나의 필살기’를 주제로 한 역량카드 활용 강점 찾기 및 직업가치관검사 ▲‘지원서류 치트키’를 주제로 한 이력서·자기소개서 작성, 합격 스토리텔링
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한국삼공, 수도용 제초제 6종 공개…2027년 시장 공략 ‘시동’
작물보호제 전문기업 SG한국삼공는 2027년 수도용 제초제 시장을 선도할 신제품들이 전국 각지의 현장 평가에서 농가와 거래처를 모시고 탁월한 방제 효과를 입증하며 전시포 평가회를 성료했다.이번 평가회는 지난 7월 1일부터 20일까지 전국 11개 지점에서 주요 농가, 거래처, 농업기술센터 관계자 등이 참석한 가운데 진행됐으며, 행사에서는 ‘도전왕에스 EC’를 필두로 ‘도원수 SC’, ‘도랑치고 GR’, ‘풀도둑이티 DT’, ‘올만점 GR’, ‘올안캐이티 DT’ 등 6종의
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과기정통부, '물리·수학 기반 AI' 개발…과학연구 한계 넘는다
과학기술정보통신부가 데이터 학습을 넘어 물리·수학적 원리까지 활용해 과학 현상을 예측하는 차세대 AI 기반기술 개발에 나선다.과기정통부는 24일 '차세대 AI+과학기술 기반기술 개발사업' 착수보고회를 열고 신규 선정된 4개 과제의 연구개발에 착수한다고 밝혔다.현재 AI는 방대한 데이터를 학습해 결과를 예측하는 방식이 주로 활용된다. 하지만 물리 법칙이나 수학적 원리가 중요한 과학·공학 분야에서는 AI가 결과를 도출한 이유를 설명하기 어렵고 새로운 조건에서는 정확도가 떨어지는 한계가 있다.과기정통
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