글로벌 AI 오디오기업 일레븐랩스는 클라우드 기반 컨택센터 전문기업 매트릭스클라우드가 자사 일레븐에이전트를 도입하고 AI 컨택센터 상담 환경을 구축했다고 1일 밝혔다.매트릭스클라우드는 이번 일레븐랩스 솔루션 도입 이후 기존 음성 AI 응답 지연과 개발 복잡성 한계를 극복할 수 있을 것으로 기대했다. 글로벌 AI 컨택센터 시장 진출도 추진한다.매트릭스클라우드는 세일즈포스 및 젠데스크 기반 고객센터 구축 경험을 바탕으로 AI 보이스 에이전트를 활용한 사업을 확장하
생성형 AI가 텍스트를 넘어 음성으로 영역을 넓히면서 기업 고객 응대 방식도 빠르게 바뀌고 있다. 자연스러운 음성합성을 넘어 고객의 말을 이해하고 필요한 시스템을 호출해 업무를 수행하며, 전화에서 시작한 대화를 채팅과 이메일 등 다른 채널로 이어가는 AI 에이전트가 등장하고 있다.일레븐랩스 역시 음성합성 기업을 넘어 기업과 고객 사이의 커뮤니케이션을 담당하는 AI 플랫폼으로 사업 영역을 확대하고 있다. 홍상원 일레븐랩스 한국지사장은 일레븐랩스의 정체성을 단순 음성 기술 기업이 아닌 ‘커뮤니케이션 레
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일레븐랩스가 클라우드 기반 컨택센터 전문기업 매트릭스클라우드의 차세대 인공지능 컨택센터 상담 환경 구축을 지원했다고 1일 밝혔다.매트릭스클라우드는 일레븐랩스의 AI 에이전트 플랫폼 ‘일레븐에이전트’를 도입해 기존 음성 AI의 응답 지연과 개발 복잡성을 개선하고 글로벌 AI 컨택센터 시장 진출을 추진하고 있다.매트릭스클라우드는 전화와 문자, 채팅, 고객관계관리, AI를 자체 플랫폼으로 통합해 왔으며 세일즈포스(Salesf
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일레븐랩스는 클라우드 기반 컨택센터 전문기업 매트릭스클라우드가 일레븐랩스의 ‘일레븐에이전트’를 도입한 뒤 차세대 AI 컨택센터 상담 환경을 본격적으로 구축했다.매트릭스클라우드는 이번 일레븐랩스 솔루션 도입 이후 기존 음성 AI의 응답 지연과 개발 복잡성 한계를 극복하고 글로벌 AI 컨택센터 시장 진출도 추진 중이다.매트릭스클라우드는 단일 대화 흐름 기반의 음성 AI 기술을 통해 고객과의 대화 완결성을 높이고 엔터프라
일레븐랩스는 기업용 AI 음성 복원 서비스가 다양한 산업군에서 지속적인 모멘텀을 확보하고 시장을 주도하고 있다.일레븐랩스의 AI 음성 복원 서비스는 소량의 샘플만으로 화자의 음색과 발화 패턴을 정밀하게 재현하는 PVC 기술과 텍스트 음성 변환 기술을 기반으로 한다.축적된 음성 자료를 학습하고 고품질의 음성 모델을 구축한 뒤, 이를 바탕으로 텍스트를 실제 목소리로 재현하는 방식이다. 노이즈가 많은 구형 녹음이나
오디오 AI 스타트업 일레븐랩스는 원본 감정 표현과 퍼포먼스 재현하는 새로운 더빙 AI 모델 '더빙 v2'를 '일레븐API'로 제공한다고 10일 밝혔다.'더빙 v2'는 5월 28일 UI 버전으로 먼저 공개된 바 있으며, 이번 API 공개를 통해 개발자와 기업들은 자사 제품 및 워크플로에 직접 연동하고 통합할 수 있게 됐다.회사 측에 따르면 '더빙 v2'는 음성을 음성으로 직접 변환하는 아키텍처 기반으로 기존 인식 →
일레븐랩스가 원본의 감정 표현과 퍼포먼스를 그대로 재현하는 새로운 더빙 AI 모델 '더빙 v2'를 '일레븐API'로 제공한다.'더빙 v2'는 5월 28일 UI 버전으로 먼저 공개된 바 있으며, 이번 API 공개를 통해 개발자와 기업이 자사의 제품 및 워크플로우에 직접 연동하고 통합할 수 있게 됐다.'더빙 v2'는 음성을 음성으로 직접 변환하는 아키텍처를 채택한 모델이다.기존의 '음성 인식 → 번역 → 음성 합성(클론
일레븐랩스가 원본 음성의 감정 표현과 퍼포먼스를 재현하는 새로운 더빙 AI 모델 ‘더빙 v2’를 ‘일레븐API’로 제공한다고 10일 밝혔다.더빙 v2는 지난 5월 28일 사용자 인터페이스 버전으로 먼저 공개됐으며, 이번 API 공개를 통해 개발자와 기업이 자사 제품과 워크플로우에 더빙 기능을 직접 연동·통합할 수 있게 됐다.더빙 v2는 음성을 음성으로 직접 변환하는 ‘오디오-투-오디오’ 아키텍처를 채택했다.기존 ‘음성 인식
일레븐랩스는 기업용 AI 음성 복원 서비스가 기업 헤리티지와 교육, 미디어 등 다양한 산업 분야로 활용 범위를 넓히고 있다고 18일 밝혔다.일레븐랩스의 AI 음성 복원 서비스는 소량의 음성 샘플을 기반으로 화자의 음색과 발화 패턴을 재현하는 PVC 기술과 텍스트 음성 변환 기술을 기반으로 한다.기존에 축적된 음성 자료를 학습해 음성 모델을 구축한 뒤, 이를 바탕으로 입력된 텍스트를 해당 화자의 목소리로 재현하는 방식이다. 노이즈가 많은 구형
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