인공지능 도입에 실패하는 제조업체들의 가장 큰 문제는 데이터 준비 부족이라고 7일 IT매체 테크레이더가 전했다.산업 4.0 시대에 제조업이 AI를 활용하려면 데이터가 정제되고 맥락화되어야 하지만, 많은 기업이 이를 간과하고 있다. 글로벌 IT 시장조사업체 가트너는 2026년까지 AI 준비 데이터가 지원되지 않는 AI 프로젝트의 60%가 폐기될 것으로 전망했다. 제조업에서 문제는 데이터가 제대로 정리되지 않은 상태로 AI 시스템에 투입된다는 점이다. AI는 맥락이 없는 데이터를 처리할 때
AI 패권 경쟁이 가속화되면서 ‘데이터’ 수집과 보호에 대한 관심이 점점 더 높아지고 있다. 양질의 대규모 데이터를 확보하고, 안전하게 분석해 활용할 수 있는 방안 마련이 시급해졌다. AI 시대를 위한 데이터 보호와 관리 전략을 알아본다.AI 혁신, 데이터 보호 전제되어야AI와 클라우드로 조직이 관리해야 할 데이터가 급증하기 때문에 데이터 보호 정책을 수립하고 이행하기가 더욱 더 어려워지고 있다. 데이터가 여러 클라우드로 분산되어 있어 보호해야 할 데이터 자산을 식별하는 것조차 쉽지 않은 일이다.탈레스 조사에
미국 인공지능 기업 앤트로픽이 인공지능의 성격 형성과 변화를 연구하며 특정 데이터가 AI를 악한 방향으로 이끌 수 있다는 사실을 밝혀냈다.1일 IT매체 더 버지에 따르면, 앤트로픽 연구진이 AI의 성격 변화를 추적하고 '악한 AI'가 형성되는 과정을 분석했다.연구에 따르면, AI는 단순히 패턴을 학습하는 도구지만 잘못된 데이터에 노출되면 특정 성향을 띠게 된다. 예를 들어 수학 문제에 대한 잘못된 답변이나 의료 데이터 오류로 학습된 AI는 의도치 않게 악한 성격을 형성할 수 있다.한 연구
구글이 자사 인공지능 모델 제미나이의 에너지 및 물 소비량이 극히 미미하다고 주장했지만, 전문가들은 데이터가 의도적으로 왜곡됐다고 반박했다. 25일 IT매체 테크레이더에 따르면 구글은 제미나이가 한 번 실행될 때 물 5방울과 9초 동안 TV를 시청하는 데 사용되는 전력량만 사용한다고 발표했다. 이에 따라 이산화탄소 배출량도 0.003g에 불과하다고 주장했다.하지만 보고서가 핵심 데이터를 누락했다는 지적이 제기됐다. 보고서는 데이터센터의 직
비트코인이 12만2000달러를 목표로 상승세를 지속하고 있지만, 3분기 변동성과 온체인 데이터가 상승세를 제한할 가능성이 있다고 29일 블록체인 매체 코인텔레그래프가 전했다. 비트코인은 최근 소폭 하락했음에도 불구하고 4시간 차트의 100일 지수이동평균은 계속해서 동적 지지선을 제공하고 있어 단기적으로 하방 리스크를 제한하고 있다.다음 관심 구간은 12만~12만2000달러로 매도세가 집중된 영역이다. 비트코인 청산 지도에 따르면 12만1600달러 부근에서 20억달러
구글이 모바일용 머신러닝 SDK인 ML 키트에 젠AI API를 새롭게 추가했다.26일 대만매체 아이티홈에 따르면, 개발자들은 이 인터페이스를 통해 기기에 내장된 제미나이 나노 모델을 직접 호출해 요약·교정·재작성·이미지 설명 등 다양한 생성형 AI 기능을 앱에 통합할 수 있다.이 새로운 솔루션은 온디바이스 추론을 기반으로 해 데이터가 외부로 나가지 않으며, 통합 과정의 개발 난이도를 낮춘 것이 특징이다.젠AI API는
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