AI 전환이 더 이상 단순한 기술 도입 문제가 아닌, 리더십의 시험대가 되고 있다고 11일 IT 매체 테크레이더가 짚었다. 기업은 생성형 AI를 빠르게 도입하며 생산성 향상과 비용 절감 가능성을 확인하고 있지만 동시에 직원 저항, 예측하기 어려운 AI 동작, 예상보다 큰 사용 비용, 신뢰 문제 같은 부작용을 겪고 있다. 결국 AI가 실질적 성과로 이어지는지는 기술 자체보다 이를 어떻게 이끌고 조직에 녹여내느냐에 달려 있다는 분석이다.프라이스워터하우스쿠퍼스의 최신 영국 최고경영자(CEO
이 땅의 모든 노인들에게는 정부 훈·포장을 줘도 이상할 것이 없다.6·25 전후에 태어나 전쟁의 참상을 몸소 겪었고, 국민소득이 몇백 달러도 되지 않던 1960~1970년대의 보릿고개를 견디며 피땀 흘려 일했던 우리의 아버지, 어머니, 형님, 누님들이다.1970년대부터 1990년대 초반까지 우리나라의 노동 시간은 세계 최장이었다. 당시 신발, 섬유 등 기술보다 값싼 노동력에 의존하는 산업에서는 직원들이 화장실 가는 시간도 아까워하며 구내식당에서 국을 주지 않는 기업들이 있을 정도였다.우리 제주의 경우, 제주인들은 화산토의 거친 자갈
보안 업계가 오랫동안 풀지 못한 가장 큰 문제는 기술보다 사람이다. 침해사고는 계속 늘어나지만 이를 분석하고 대응할 전문 인력은 절대적으로 부족하다. 보안관제센터는 하루에도 수많은 경보를 처리하지만, 정작 침해 징후를 가려낼 숙련 분석가는 손에 꼽을 정도다.여기에 AI를 활용한 공격 자동화가 빠르게 확산되면서 공격의 속도와 규모는 사람이 대응할 수 있는 범위를 넘어서고 있다. 정상 계정과 허용된 통신 속에 숨어 장기간 잠복하는 공격까지 늘면서, 단순 경보 탐지만으로는 실제 침해 여부를 판단하기도 어려워졌다.이
“AI의 가치는 개별 업무를 자동화하는 데서 끝나지 않는다. 기업의 데이터와 시스템, 의사결정 구조, 업무 운영 방식을 새롭게 연결하고 재설계해야 AI의 가치를 실현할 수 있다.”이수정 한국IBM 대표이사는 서울 삼성동에서 열린 ‘IBM AI 서밋 코리아 2026’에서 이 같이 말했다.이날 한국IBM은 에이전틱 AI 시대의 기업 경쟁력이 단순한 모델 성능이나 AI 도입 여부가 아니라, AI를 실제 업무와 기존 시스템에 연결하고 안전하게 운영·확장하는 역량에서 결정된다고 강조했다.AI 파트너로 개발 전 과정 지원이 대표는
영국 기업들의 AI 도입이 빠르게 늘고 있지만, 성패를 가르는 핵심은 기술보다 사람과 조직이라는 지적이 나왔다. 21일 IT매체 테크레이더에 따르면 2026년 6월 기준 영국 기업의 29%가 최소 1종 이상의 AI 기술을 사용하고 있다.하지만 많은 기업은 여전히 어떤 모델과 플랫폼을 쓸지, 얼마나 빨리 도입할지에 논의를 집중하고 있다. 정작 AI 전환의 가장 큰 장애물은 기술이 아니라 사람이라는 것이다. AI가 새 도구를 추가하는 수준을 넘어 업무 방식 자체를 바꾸고 있어서다.개인 활용과 조직
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