한 번도 경험해보지 못한 미래현실화되는 생성형 AI, 인공지능 시대의 뒷면올해도 IT 시장의 핵심 열쇠 말은 단연코 ‘인공지능’이다. 하지만 이제까지와는 달리 2026년의 인공지능은 성장이 ‘가능성’에서 ‘현실’로 넘어가는 전환점을 마주하게 된다. 이미 사람을 흉내내는 수준을 넘어 기존에는 불가능했던 일을 해치우고 있고, 일하는 방법부터 창의성의 표현이라는 고도의 단계까지 모두 달라지고 있다.특히 AI는 그 자체가 산업이 되는 동시에 곧바로 다른 모든 산업에 직접적인 영향을 끼치고 있다. 2026년 AI는 단순한 마케팅 용어가 아니
최근 AI 시대를 맞아 대기업, 특히 반도체와 첨단 기술 산업에서 철학·언어학·문자학 등 인문학 전공 인재를 적극적으로 찾는 기사를 접했다. 이런 현상은 산업의 필요가 어디로 이동하고 있는지를 분명히 보여준다. 이는 기술 인력이 부족해서가 아니라, 기술만으로는 해결할 수 없는 문제들이 산업의 핵심으로 떠올랐기 때문이다. AI가 고도화될수록 기업과 사회는 더 빠른 계산 능력보다 더 깊은 판단 능력을 요구받고 있다. AI는 이미 인간의 영역으로 여겨졌던 분석, 설계, 번역, 진단까지 빠르게 잠식하고 있다. 그러나 AI는 스스로 목적을
한 번도 경험해보지 못한 미래현실화되는 생성형 AI, 인공지능 시대의 뒷면올해도 IT 시장의 핵심 열쇠 말은 단연코 ‘인공지능’이다. 하지만 이제까지와는 달리 2026년의 인공지능은 성장이 ‘가능성’에서 ‘현실’로 넘어가는 전환점을 마주하게 된다. 이미 사람을 흉내내는 수준을 넘어 기존에는 불가능했던 일을 해치우고 있고, 일하는 방법부터 창의성의 표현이라는 고도의 단계까지 모두 달라지고 있다.특히 AI는 그 자체가 산업이 되는 동시에 곧바로 다른 모든 산업에 직접적인 영향을 끼치고 있다. 2026년 AI는 단순한 마케팅 용어가 아니
인류는 산업혁명 이후 가장 거대한 전환의 문턱에 서 있다. 인공지능은 더 이상 특정 산업이나 기술 영역의 문제가 아니다. AI는 인간의 사고방식과 판단 과정, 나아가 사회 운영의 원리 자체를 재편하고 있다. 과거의 기술 혁신이 인간의 노동을 대체하거나 보완하는 수준에 머물렀다면, AI는 이제 인간의 의사결정 영역 깊숙이까지 들어오고 있다. 이는 단순한 기술 발전이 아니라, 문명사적 전환이다. AI 시대 경쟁력, 기술 아닌 사고·판단하는 교육에 달려 이러한 전환의 시대에 한 사회의 미래를 가르는 기준은 분명하다.
한 번도 경험해보지 못한 미래현실화되는 생성형 AI, 인공지능 시대의 뒷면올해도 IT 시장의 핵심 열쇠 말은 단연코 ‘인공지능’이다. 하지만 이제까지와는 달리 2026년의 인공지능은 성장이 ‘가능성’에서 ‘현실’로 넘어가는 전환점을 마주하게 된다. 이미 사람을 흉내내는 수준을 넘어 기존에는 불가능했던 일을 해치우고 있고, 일하는 방법부터 창의성의 표현이라는 고도의 단계까지 모두 달라지고 있다.특히 AI는 그 자체가 산업이 되는 동시에 곧바로 다른 모든 산업에 직접적인 영향을 끼치고 있다. 2026년 AI는 단순한 마케팅 용어가 아니
한 번도 경험해보지 못한 미래현실화되는 생성형 AI, 인공지능 시대의 뒷면올해도 IT 시장의 핵심 열쇠 말은 단연코 ‘인공지능’이다. 하지만 이제까지와는 달리 2026년의 인공지능은 성장이 ‘가능성’에서 ‘현실’로 넘어가는 전환점을 마주하게 된다. 이미 사람을 흉내내는 수준을 넘어 기존에는 불가능했던 일을 해치우고 있고, 일하는 방법부터 창의성의 표현이라는 고도의 단계까지 모두 달라지고 있다.특히 AI는 그 자체가 산업이 되는 동시에 곧바로 다른 모든 산업에 직접적인 영향을 끼치고 있다. 2026년 AI는 단순한 마케팅 용어가 아니
한 번도 경험해보지 못한 미래현실화되는 생성형 AI, 인공지능 시대의 뒷면올해도 IT 시장의 핵심 열쇠 말은 단연코 ‘인공지능’이다. 하지만 이제까지와는 달리 2026년의 인공지능은 성장이 ‘가능성’에서 ‘현실’로 넘어가는 전환점을 마주하게 된다. 이미 사람을 흉내내는 수준을 넘어 기존에는 불가능했던 일을 해치우고 있고, 일하는 방법부터 창의성의 표현이라는 고도의 단계까지 모두 달라지고 있다.특히 AI는 그 자체가 산업이 되는 동시에 곧바로 다른 모든 산업에 직접적인 영향을 끼치고 있다. 2026년 AI는 단순한 마케팅 용어가 아니
비전 AI 전문기업 씨이랩은 피지컬 AI 확산 흐름에 맞춰 산업 현장에서 AI를 빠르고 안정적으로 적용할 수 있는 통합 모델을 강화한다고 밝혔다.피지컬 AI는 센서, 카메라, 레이더 등을 통해 물리적 환경을 인식하고, AI가 상황을 판단한 뒤 로봇과 장비가 직접 행동하는 지능형 시스템이다. 피지컬 AI는 현실 공간에서 이동·조작·협업 등 물리적 상호작용을 수행하며 산업 현장의 자동화 수준을 한 단계 끌어올리고 있다.다만실제 산업 현장에서는 AI 성능 검증 이후 확산 단계에서 인프라 운영 부담, 비용
아마존이 AI 기반 헬스케어 도구를 출시했다. 21일 경제매체 CNBC에 따르면, 아마존이 1차 진료 체인 원메디컬 회원을 대상으로 AI 건강 관리 도구 헬스 AI를 선보였다.헬스 AI는 아마존의 베드락 서비스가 제공하는 대규모 언어 모델을 활용해 회원의 의료 기록, 검사 결과, 복용 중인 약물 정보를 분석하고 이에 기반한 건강 관련 정보를 제공한다. 또한 약물 관리 지원과 진료 예약 기능도 포함돼 있다.헬스 AI는 원메디컬 앱 내에서 제공된다. 아마존이 2023년 39억달러에 인수한 원메디컬은
한 번도 경험해보지 못한 미래현실화되는 생성형 AI, 인공지능 시대의 뒷면올해도 IT 시장의 핵심 열쇠 말은 단연코 ‘인공지능’이다. 하지만 이제까지와는 달리 2026년의 인공지능은 성장이 ‘가능성’에서 ‘현실’로 넘어가는 전환점을 마주하게 된다. 이미 사람을 흉내내는 수준을 넘어 기존에는 불가능했던 일을 해치우고 있고, 일하는 방법부터 창의성의 표현이라는 고도의 단계까지 모두 달라지고 있다.특히 AI는 그 자체가 산업이 되는 동시에 곧바로 다른 모든 산업에 직접적인 영향을 끼치고 있다. 2026년 AI는 단순한 마케팅 용어가 아니
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