최강의 거대 언어 모델을 둘러싼 AI 회사들 간 경쟁이 고조되고 있는 가운데 시장의 관심은 이제 오픈AI와 메타가 내놓을 차세대 LLM으로 쏠리는 양상이다.올초 구글과 앤트로픽은 오픈AI 주력 LLM 버전인 GPT-4를 겨냥한 신형 LLM인 제미나이와 클로드3를 선보였고 이중 앤트로픽 클로드3는 여러 벤치마크들에서 GPT-4를 능가하는 결과를 보여줘 관심을 끌었다.이런 가운데 오픈AI는 GPT-5를, 오픈소스 LLM 열기를 주도하는 메타는 라마3를 조만간 선보일 것으로 보여 LLM 판세에 어떤 영
■ 오픈AI-메타, 차세대 LLM 곧 출시...추론 역량 중무장 예고최강의 거대 언어 모델을 둘러싼 AI 회사들 간 경쟁이 고조되고 있는 가운데 시장의 관심은 이제 오픈AI와 메타가 내놓을 차세대 LLM으로 쏠리는 양상이다.올초 구글과 앤트로픽은 오픈AI 주력 LLM 버전인 GPT-4를 겨냥한 신형 LLM인 제미나이와 클로드3를 선보였고 이중 앤트로픽 클로드3는 여러 벤치마크들에서 GPT-4를 능가하는 결과를 보여줘 관심을 끌었다.이런 가운데 오픈AI는 GPT-5를, 오픈소스 LLM 열기를 주도하는 메타는 라마3를 조만간
인공지능 기업 스켈터랩스 추후 출시되는 어떤 최신 LLM과도 호환 가능하도록 ‘벨라 큐나’의 LLM 연동 구조 시스템을 대폭 강화했다고 16일 밝혔다. 이번 고도화를 통해 벨라 큐나는 단순히 최신 기술을 적용하는 것을 넘어 어떤 LLM이든 유연하게 통합해 최적화된 챗봇 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련했다. 벨라 큐나의 유연한 LLM 호환성 구조를 통해 기존 범용 LLM을 포함한 추후 출시되는 다양한 최신 LLM을 원활하게 통합할 수 있게된 것이다. 이로써 기업은 특정 LLM만을 활용하는 것이 아닌 기
다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자가 거대언어모델 훈련에 대한 생각을 밝혔다고 1일 비즈니스인사이더가 보도했다.아모데이는 최근 CNBC와의 인터뷰를 통해 자사 인공지능 챗봇 클로드와 AI 산업의 미래에 대한 입장을 전했다. 그는 "전문가 수준의 AI 모델을 대규모로 훈련할 수 있는 재정적 능력을 갖춘 플레이어의 수는 지금 당장은 적을 것"이라며 "2025~2026년에는 LLM 모델을 학습하는 데 드는 비용이 50~100억달러가 될 것"이라고 내다봤다. 이어
마이크로소프트와 오픈AI는 큰틀에서 여전히 혈맹이다. 하지만 자세히 살펴보면 서로 불편해할 수도 있는 장면이 종종 연출되고 있다.최근에는 오픈AI와 동맹을 기반으로 거대언어모델 레이스를 주도해온 마이크로소프트가 소형언어모델에 대해 오픈AI 주력 제품과도 경쟁할 수 있는 규모를 갖춘 LLM 개발에 나섰다는 소식이고 오픈AI는 AI 챗봇인 챗GPT에서 활용할 수 있는 검색 기능을 개발 중이다.마이크로소프트의 이런 행보는 오픈AI와 별개로 자체 LLM 역량 강화에도 속도를 내고 있음을 보여주
기업용 생성형 AI 시장을 둘러싼 업계 판세는 가히 '별들의 전쟁' 구도다. AI 전문 업체들은 물론이고 IT서비스 업체들부터 클라우드 매니지드 서비스, 통신사들에 이르기까지 다양한 분야 다양한 회사들이 기업용 생성형 AI 대권 레이스에 뛰어들었다. 저마다 기업들이 생성형AI를 업무에 제대로 쓸 수 있게 해준다고 강조하고 있다.이런 가운데 클라우드 MSP 및 서비스형 소프트웨어 기업 에쓰핀테크놀로지도 기업용 생성형 LLM 시장에 출사표를 던졌다. 에쓰핀테크놀러지는 지난 3월 깃고GPT(
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업스테이지는 플리토와 AI 언어 데이터 구축을 위한 업무협력 협약을 체결했다고 9일 밝혔다.현재 빅테크 기업이 주도하는 거대언어모델 개발은 영어에 편중돼 상대적으로 아시아권의 언어는 학습 데이터가 부족한 실정이다. 이에 양사는 업무협력을 통해 일본어, 태국어 등 다국어 언어 데이터를 구축, 저자원 언어도 고품질 LLM을 개발할 수 있도록 기반 다지기에 나선다.구체적으로 양사는 ▲한국어 언어모델 평가 플랫폼 ‘오픈-Ko LLM 리더보드’ 벤치마크 데이터셋 구축 ▲다국어 LLM 리더보드 운영 ▲
AI 기업 올거나이즈는 기업 대상으로 AI 인지 검색 서비스를 제공하다 지난해 LLM 중심으로 사업 구조를 확 바꿨다. 기반 기술 자체를 LLM으로 바꾼 케이스다.예전 기술이 자연어로 질의하면 기업에 있는 문서를 뒤져 정답을 찾아주는 것이었다면 지금은 LLM을 활용해 답을 만들어 주는 방식으로 서비스를 제공한다. 2022년 11월 챗GPT 등장이 올거나이즈의 변신에 결정적인 계기가 됐다.이창수 올거나이즈 대표는 "그전에도 GPT 기술을 살펴보고 있었는데 당장 활용할 만하다고는 생각되지 않았다. GPT3까지
생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 팀이 프로토타입에서 프로덕션으로 전환함에 따라 LLM의 성능을 평가하는 것이 성공의 핵심이 되고 있다. LLM을 평가하는 최신 기술과 RAG와 같은 복합 AI 시스템은 일반적으로 자동화된 평가와 인간 평가의 하이브리드 전략을 사용한다. 사람의 선호도 판단을 위해 LLM을 최적화하면 성능이 향상될 수 있지만, 사람의 평가는 여전히 프로세스에서 가장 많은 시간과 리소스가 소용되는 부분이다. 개발팀이 자신있게 LLM 애플리케이션을 평가하고 출시할 수 있도록 라벨박스는 구글 클라우드와 파트너
잡코리아는 LLM 기반 자체 생성형 AI 솔루션 ‘LOOP’를 출시했다고 22일 밝혔다. 서비스명처럼 자체 생성형 AI를 통해 더욱 정교한 매칭 기술로 인재와 기업을 연결시키겠다는 취지다.잡코리아는 다년간 쌓아온 업력과 지속적인 기술혁신으로 지난해부터 AI를 활용한 인재 매칭 서비스 ‘원픽’, 자사 데이터 기반 커리어설계 서비스 ‘커리어첵첵’ 등 다수의 서비스를 개발·운영하고 있다. 이 과정에서 쌓은 관련 노하우를 이번 잡코리아 LOOP에 적용했다.특히 LOOP는 HR 업계 최초로 한국
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펭귄 무리들이 바다 앞에 서서 머뭇거린다. 물속에는 바다표범이나 범고래 같은 천적들이 우글거린다. 한 마리가 먼저 바다에 뛰어든다. 다른 펭귄들도 죽음의 공포를 이겨내고 잇따라 바다에 뛰어든다. 먼저 뛰어든 그 펭귄은 바로 ‘퍼스트 무버’다. 이흥복을 ‘퍼스트 무버’의 범주에 넣고 그의 이야기를 전개해 볼까 했다. 그러나 펭귄보다는 더 잘 어울릴 것 같은 캐릭터가 생각났다. 바로 돈키호테다.‘잡지’의 ‘잡’ 자도 몰랐던 이흥복은 느닷없이 1998년 9월 15일 인천에서 월간지 ‘
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