인공지능 모델이 아무리 정교해도, 훈련 데이터의 질이 낮으면 편향된 결과와 오류를 피할 수 없다. 부정확한 데이터는 AI 모델을 편향시키고 오류를 유발해, 재훈련에 막대한 비용을 초래한다고 26일 블록체인 매체 코인텔레그래프가 보도했다.AI는 '쓰레기 입력, 쓰레기 출력' 개념을 따른다. 잘못된 데이터는 부정확한 결과를 만들어내고, 이는 기업의 평판과 수익성까지 위협한다.예를 들어, GPT-3.5의 환각률이 39.6%에 달했다는 연구 결과가 있으며, 이는 AI 시스템이 신뢰를