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개인정보 없이 AI 학습 가능?…합성 데이터가 바꿀 미래

인공지능 모델을 훈련하는 기업들에게 고품질 데이터 확보는 점점 더 어려운 과제가 되고 있다.

개인정보 보호와 규제 준수 문제로 필요한 데이터를 확보하기가 쉽지 않기 때문이다.

21일 IT매체 테크레이더는 합성 데이터가 AI 훈련의 새로운 대안으로 떠오르고 있다고 전했다.

실제 데이터가 부족하거나 품질이 낮은 경우, 기존 편향이 반영된 데이터는 AI 모델의 성능을 저하시킬 수 있다.

또한, 특정 산업이나 희귀한 사건과 관련된 데이터는 충분하지 않아 의미 있는 통찰을 얻기 어렵다.

데이터 준비...
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