4월 공개된 '라마3'에 대한 반응은 폭발적이었지만, 메타와 엔비디아의 주가는 폭락했다. 생성형 AI에 대한 기대는 높지만, AI 투자비용 증가와 수익성에 대한 우려 때문이다. 생성형 AI는 투명성과 신뢰성의 문제로 실제 확장 속도는 더딘 편이다. 이 문제의 해법으로 검색증강생성이 주목된다. 환각현상을 낮추면서 생성형 AI를 사용할 수 있도록 돕는 RAG의 특징과 기술 진화 방향을 알아본다.오픈 AI가 챗GPT를 출시한 후 재밌는 일이 있었다. 많은 사람들이 이 인공지능에 질문을 던졌는데 실제로 일어난 일이 아
거대언어모델이 상당한 성숙도와 유용성을 달성하면서 기업의 업무 흐름에 맞는 특화된 서비스를 만들고자 하는 요구가 높아졌다. 이러한 서비스는 단순한 정보 제공을 넘어 기업의 워크플로우 일부를 대체할 수 있는 능력을 갖춰야 한다. 이를 위해 검색증강생성 기술이 중요해지고 있다. 조원규 스켈터랩스 대표는 “RAG 기술은 모델 외부의 데이터 소스와의 연동을 통해 정보의 최신성과 역동성을 유지할 수 있게 한다. 이는 고객 대응과 직원의 업무 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 결국 B2B와 B2B2C 모델
생성형 AI 스타트업 포티투마루는 네이버클라우드로부터 전략적 투자를 유치했다고 8일 밝혔다. 포티투마루는 지난해 12월 ‘하이퍼클로바X’ 기반 초거대 인공지능 사업 협력을 맺은데 이어 시리즈B 라운드에서 투자를 유치하며 협력을 확대할 수 있게 됐다고 설명했다.이번 투자는 포티투마루 검색증강생성 솔루션인 RAG42와 하이퍼클로바X 연계를 통해, 각 산업군별 도메인 특화 엔진 개발이 지원하는 것이 골자다.양사는 RAG
인공지능 전문기업 와이즈넛은 코스닥 상장을 위한 예비심사청구서를 한국거래소에 제출하며 본격적인 기업공개 절차에 착수했다고 26일 밝혔다.와이즈넛은 지난해부터 삼성증권을 대표 주관사로 선정해 기업공개를 추진 중이다. 지난해 12월 진행된 기술성 평가에서는 2023년부터 새롭게 변경된 평가기준 아래 A-A등급을 획득했다.2000년 설립된 와이즈넛은 최근 RAG 기반 생성형AI 솔루션을 선보이며 대화형 인공지능 사업 영역을 확대해 나가고 있다.국내외 B2B시장에서 RAG를
주식회사 로이드케이의 기업부설연구소에서 자체 개발한 생성형 AI 기술을 바탕으로 한 RAG 구성 검색 플랫폼 ‘DO-솔루션’이 기술 검증 단계를 성공적으로 마치고 최근 인천국제공항공사와의 계약 체결을 발표했다. 이로써 로이드케이는 국내외 주요 기업들과의 협력을 더욱 확대해 나가고 있으며 이번 계약을 기점으로 공공기관 분야로의 사업 기회 확장을 이어나갈 수 있을 것으로 기대하고 있다.DO-솔루션은 비즈니스 맞춤형으로 생성형 AI 기술을 활용할 수 있도록 하여 기업들의 서비스 혁신을 돕는 검색 플랫폼이다. 이
RAG가 환각을 줄일 수 있지만, 완벽하게 제거하지는 못한다. RAG가 LLM을 ‘효과적으로 사용하는 기술’이기 때문에 LLM을 사용하는 한 환각 현상에서 자유롭지 못하다. LLM은 다음에 올 단어를 확률적으로 추측해 맞추는 기술로, 근본적인 알고리즘을 변경하지 않으면 환각 현상을 해결하지 못한다. 그래서 LLM의 환각을 줄일 수 있는 기술이 지속적으로 발전하고 있다. 특히 사용자의 의도를 정확하게 파악하는 기술의 개선 속도가 빠르다.예를 들어 사용자가 ‘최근 3년간 겨울 동안 일어난 일에 대해서 말해줘’라는 식으로 컨
RAG의 검색기능은 주로 아파치 루씬, 엘라스틱서치 등의 검색엔진을 사용한다. 엘라스틱서치는 루씬 기반 오픈소스 검색엔진으로, 가볍고 빠르며 정확하기 때문에 많은 RAG에 사용된다. 엘라스틱서치 연관성 엔진은 독점 데이터와 외부 지식을 기반으로 저장하고, 검색하며, 컨텍스트를 파악한다. 이를 통해 생성형 AI, 고객·직원 경험을 위한 RAG 구축을 용이하게 한다. 엘라스틱의 엘리트 파트너인 로이드케이는 엘라스틱
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