에코글로우, 18회차 전환사채 5억원 사모 발행 결정… 운영자금 조달
화장품 제조사 에코글로우가 5억원 규모의 제18회차 무기명식 이권부 무보증 사모 전환사채 발행을 결정했다고 21일 공시했다.
이번 전환사채의 권면총액은 5억원이며 표면이자율은 연 0.0%, 만기이자율은 연 5.0%다.
만기일은 2029년 7월 29일이며 만기까지 보유 시 전자등록금액의 116.0754%에 해당하는 금액을 일시 상환한다.
발행 방법은 사모이며 납입일과 청약일은 모두 2026년 7월 29일이고 납입 방법은 현금이다.
전환에 관한 사항을 보면 전환가액은 주당 3065원, 전환비율은...
이번 전환사채의 권면총액은 5억원이며 표면이자율은 연 0.0%, 만기이자율은 연 5.0%다.
만기일은 2029년 7월 29일이며 만기까지 보유 시 전자등록금액의 116.0754%에 해당하는 금액을 일시 상환한다.
발행 방법은 사모이며 납입일과 청약일은 모두 2026년 7월 29일이고 납입 방법은 현금이다.
전환에 관한 사항을 보면 전환가액은 주당 3065원, 전환비율은...
아베가 아발란체에 V4를 출시하며 이더리움 밖으로 V4를 처음 확장했다. 코인텔레그래프 최근 보도에 따르면 이번 출시로 아베 V4 '허브 앤드 스포크' 구조도 아발란체에 도입됐다. 이 구조는 특화 대출 시장이 각자 담보 요건과 위험 기준을 적용하면서도, 프로토콜 전체 공유 유동성을 함께 활용할 수 있도록 설계됐다.이에 따라 향후 아발란체 기반 특화 시장에서는 미국 국채, 머니마켓펀드, 사모신용, 회사채 등 토큰화 자산을 담보로 활용할 수 있다.아베는 총예치자산 기준 최대 탈중앙화 대출 프로토콜이다. 디파이
JP모건이 스트래티지의 달러 준비금 확대를 비트코인에 우호적인 신호로 평가했다. 17일 블록체인 매체 코인포스트에 따르면 스트래티지는 지난주 달러 준비금을 25억5000만달러에서 30억달러로 4억5000만달러 늘렸고, 이 기간 비트코인을 사고팔지 않았다.니콜라오스 파니지르초글루가 이끄는 JP모건 분석팀은 30억달러 규모의 준비금이 우선주 배당 약 20개월분에 해당한다고 분석했다. 스트래티지가 2~3년치 배당을 감당할 수준까지 달러 준비금을 쌓으면, 앞으로 배당 재원을 마련하려고 비트코인을 매도할
유럽중앙은행이 스테이블코인 확산이 유럽 은행의 소매 예금을 잠식할 수 있다고 경고하고, 대응책으로 디지털 유로를 제시했다. 17일 블록체인 매체 디크립트에 따르면 ECB 집행이사회 소속 피에로 치폴로네는 로마의 한 은행 콘퍼런스에서 모바일 결제로 수수료와 거래 데이터를 잃어온 은행들이 앞으로는 예금 기반까지 흔들릴 수 있다고 밝혔다.치폴로네는 기존 직불카드 결제도 점점 덜 쓰이고 있다고 말했다. 아일랜드, 네덜란드, 핀란드에서는 모바일 결제가 이미 오프라인 결제의 10
비트코인 1~2년 보유자의 실현손실 증가세가 꺾이기 시작하면서 2026년 약세장 바닥의 초기 신호가 나타날 수 있다는 분석이 나왔다.16일 블록체인 매체 코인텔레그래프에 따르면 온체인 분석업체 글래스노드 수석 리서치 애널리스트 크립토비자트는 최근 비트코인 사이클 고점 부근에서 매수한 투자자들의 손실 실현 흐름이 과거 약세장 바닥 구간과 유사한 구조를 보이고 있다고 짚었다.크립토비자트가 주목한 지표는 1~2년 보유자의 달러 기준 실현손실 규모다. 이 지표는 약세장 종료 시점을 가늠할 때 가장 눈
비트코인과 이더리움 옵션 약 14억5000만달러어치가 17일 만기를 맞는다. 16일 블록체인 매체 유투데이에 따르면 디리비트에서 비트코인 옵션 약 12억3000만달러, 이더리움 옵션 약 2억1800만달러가 협정세계시 기준 17일 오전 8시에 만기된다.시장 참가자들은 이번 만기가 단기 변동성을 키울지 주시하고 있다. 옵션은 정해진 만기 전 특정 가격에 자산을 사고팔 수 있는 권리를 주는 파생상품이다. 만기 시점에는 포지션 청산, 롤오버, 헤지 수요가 겹치면서 가격 변동성이 커질 수
미라 무라티가 설립한 씽킹머신스랩이 첫 인공지능 모델 '잉클링'을 공개했다. 16일 블록체인 매체 디크립트에 따르면 잉클링은 처음부터 새로 학습한 9750억개 규모의 멀티모달 모델로, 전체 가중치를 아파치 2.0 라이선스로 허깅페이스에 공개했다.잉클링은 전문가 혼합 방식 모델이다. 총 매개변수는 9750억개이며 작업마다 410억개가 활성화된다. 텍스트와 이미지, 오디오를 입력받을 수 있고 100만토큰 문맥 창을 지원한다. 사전학습에는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 합쳐 45
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