AI 경량화 및 최적화 기술 기업 노타는 업스테이지의 거대언어모델인 ‘솔라’의 모델 크기를 대폭 압축해 추론 비용을 절감하고 처리 속도를 높이면서도 높은 정확도를 유지하는 차세대 양자화 기술을 개발했다고 밝혔다.이번 개발은 과학기술정보통신부가 주도하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 일환으로, 업스테이지의 ‘솔라 오픈 100B’에 노타의 경량화·최적화 기술을 적용해 성능은 유지하고 메모리 효율을 크게 개선한 결과다. 이번 성과로 100B 규모 초대형 모델 솔라의 메모리 사용량을 대폭 낮추
샤오미의 차세대 플래그십 모델인 17 울트라 라이카 에디션이 유럽 출시를 앞두고 긱벤치 등장하며, 고성능 하드웨어와 AI 기능을 탑재한 모습이 확인됐다. 18일 IT매체 폰아레나에 따르면, 긱벤치에 등록된 글로벌 모델은 스냅드래곤8 엘리트 5세대 칩셋과 16GB RAM을 탑재했다. AI 점수와 벤치마크 결과를 보면, 얼굴 인식 등 온디바이스 AI 기능 수행이 원활하며, 단일 코어 점수 1973점과 양자화 점수 4754점으로 강력한 처리 성능을 보여
AI 경량화 기업 노타는 업스테이지 대형언어모델 '솔라 100B'의 메모리 사용량을 72.8% 줄이는 양자화 기술을 개발했다고 20일 밝혔다.이번 기술은 과학기술정보통신부 주도 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 일환으로 개발됐다.노타는 차세대 LLM 구조인 전문가 혼합 구조에 특화된 '노타 MoE 양자화' 기법을 자체 개발했다. 기존 양자화 기술은 모델 전체를 일괄 압축해 성능 저하가 불가피했다면, 노타 기법은 전문가 모델별 특성을 분석해 정밀도가 필요한 부분은 유지하고
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