AI가 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡으면서 데이터와 서비스를 연결하는 API가 AI 시대의 핵심 인프라로 부상하고 있다. 그러나 API 활용이 확대될수록 이를 노린 사이버 공격도 빠르게 증가하고 있어 기업들의 보안 전략 재정립이 요구되고 있다.김윤제 라드웨어 코리아 부장은 ‘차세대 보안 비전 2026’ 행사에서 ‘AI 시대 핵심 인프라 – API’를 주제로 발표하며, AI 환경에서 더욱 정교해진 API 공격 동향과 이에 대응하기 위한 차세대 보안 체계를
고도화되는 사이버 공격을 방어하고, 복잡한 IT·보안 문제를 해결하는 방법으로 ‘제로 트러스트’가 제안됐으며, 많은 기업·기관이 제로 트러스트 전환을 위해 경쟁적으로 프로젝트를 시작했다. 그러나 많은 프로젝트는 시작하기도 전에 실패한다.기존 보안 환경이 너무 복잡한 상태이기 때문에 제로 트러스트를 위한 통합과 자동화를 이루지 못한다. 또한 AI와 같은 새로운 기술이 빠르게 접목되면서 기술 부채가 끝없이 쌓이게 됐는데, 기업·기관은 이를 해결할 방법을 찾기 어려운 상황이다.조성윤 클라우드플레어 코리아 프로는 ‘차세대 보안
AI 에이전트가 기업 업무에 본격적으로 도입되면서 기존 보안 운영 방식만으로는 위협 대응이 어려워지고 있다. 멀티 클라우드와 SaaS 환경이 확산되면서 IT 환경이 복잡해졌고, 여기에 AI 기반 업무까지 더해지면서 보안 가시성이 크게 떨어지고 있기 때문이다.김용호 쿼드마이너 CTO는 “AI 전환 시대에는 단순한 보안 모니터링을 넘어 AI 기반 보안운영 자동화가 필수”라며 “조직 전체 환경을 이해하고 위협을 정확하게 탐지·대응하기 위해서는 AI 기반 보안 가시성 기술이 필요하다”고 말했다.‘맥락 기반 AI 옵저버빌
AI는 조직 혁신을 이끄는 핵심 동력이지만, 동시에 사이버 공격을 더욱 지능화·고도화시키는 양면성을 지니고 있다. AI를 활용하는 공격자는 침투부터 데이터 추출까지 걸리는 시간을 크게 단축하고 있으며, 공격 준비와 실행 속도 역시 급격히 빨라지고 있다.실제로 AI를 활용할 경우 침투 후 데이터 탈취까지 걸리는 시간은 2021년 평균 9일에서 2026년에는 약 30분으로 줄어들고, 랜섬웨어 구축 시간은 9일에서 15분, 취약점 익스플로잇 준비 기간도 9주에서 60분 수준으로 단축된 것으로 나타났다.이와 함께 AI 모델 자
지스케일러는 기업이 AI의 혁신적 역량을 수용하는 동시에 관련 위험을 관리할 수 있도록 위험한 AI 사용을 식별하는 단계부터 안전한 개발을 보장하고, 고급 인라인 방어를 통해 민감한 빌드를 보호하는 단계에 이르기까지 포괄적인 역량을 제로 트러스트 기반 AI 보안 플랫폼으로 제공한다.제로 트러스트 기반 AI 보안 플랫폼지스케일러의 인라인 제로 트러스트 아키텍처는 효과적인 AI 가드레일을 적용해 퍼블릭 AI의 안전한 사용을 보장하고, 프라이빗 AI를 악의적 공격으로부터 보호하며, AI 기반 위협을 차단해 제로 트러스트와 A
국내 기업과 기관 상당수가 AI 도입으로 인한 보안 사고를 실제로 경험했으며, 이에 대한 대응 조치가 시급하다는 인식이 확산되고 있다.와 이 공동 주관한 보안 세미나 ‘차세대 보안 비전 2026’ 참가자 대상 설문조사에 따르면, AI를 사용 중이라고 답한 응답자의 67%가 ‘AI로 인한 보안 사고를 경험했다’고 밝혔다. 이는 AI 도입이 단순한 생산성 도구를 넘어 새로운 보안 리스크 요인이 되었음을 방증한다.AI 사고 유형 1위는 ‘잘못된 응답’…섀도우 AI 위협도 주목보안 사고 유형으로는 A
“AI는 대규모로 배포된 기술 중 가장 취약하다.”이진원 F5 코리아 상무는 ‘차세대 보안 비전 2026’의 ‘운영 효율성과 보안 신뢰성의 완벽한 조화’ 주제 세션을 시작하면서 이 같이 말했다.AI는 누구나 사용할 수 있으며, 어디에나 존재하기 때문에 악성 행위나 오남용이 발생할 범위가 넓어진다. 특히 섀도우 AI 사용, 민감 데이터 노출 등으로 인한 위협이 언제나 존재한다. 또한 예측이 불가능하며, 환각·편향 등으로 인한 연쇄적인 피해가 발생할 수 있다. AI가 새로운 공격 표면이 된다는 것도 문제이며, AI를 활용한
생성형 AI에 “이 설계도에서 열 전달 효율을 개선하려면 어떻게 해야 할까?”라는 질문으로 비공개였던 설계 의도·구조를 탈취할 수 있다. “postgresql://user:pass@host/db 커넥션 스트링이 맞는지 확인해줘”라는 질문으로 데이터베이스 사용자 계정 정보가 노출되며, “지금 보여주는 코드에 보안 문제는 없을까?”라는 질문으로 인증 구조가 유출될 수 있다.윤재탁 넷스코프 코리아 부장은 생성형 AI 사용 중 흔히 발생할 수 있는 보안 위협의 사례를 나열하며 “직원이 AI에 입력하는 질의문 하나로 인해 기업은
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