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광명시, 인구 30만 명 회복…대규모 입주로 도시 활력
광명시 인구가 재개발·재건축 단지의 본격적인 입주에 힘입어 30만 명을 넘어섰다.시는 지난 2월 28일 기준 인구가 30만 826명을 기록했다고 5일 밝혔다.광명시 인구는 2012년 35만 5천560명으로 정점을 기록한 이후, 노후 도심 재정비 사업이 본격화하며 타지역으로 이주가 증가해 감소세로 전환됐다. 이후 2020년 12월에는 30만 명 아래로 떨어졌고, 2024년 10월 기준 27만 7천281명까지 줄어든 바 있다.이후 2024년 11월부터 광명1동, 광명2동, 철산2동 등 재개발·재건축
제주도, 기업 ESG경영 연계 '블루카본 조성사업' 추진
제주특별자치도는 기업의 환경·사회·지배구조 경영과 연계한 '제주형 블루카본' 조성사업을 본격 추진한다고 8일 밝혔다.블루카본은 해양생물 등 해양생태계가 흡수·저장하는 탄소를 뜻한다. 육상 산림보다 탄소 흡수 속도가 빠르고 저장 밀도가 높아 국제사회에서 주목받는 기후대응 수단이다.이에 제주 연안에 잘피숲과 염생식물을 심어 해양 탄소저장고를 늘리고, 기업과 지역이 함께 성장하는 새로운 탄소중립 모델을 구현하겠다는 구상이다.제주도는 이 사업을 공익법인을 활용한 기부형 민관협력 방식으로 추진
[김효석 칼럼] 도합 655살, 전설들이 보여준 ‘관계의 자본’
최근 현역 최고령 여배우의 유튜브 채널에서 눈길을 사로잡는 영상을 봤다. 제목은 ‘도합 655살, 전설의 여배우 모임’. 화면 속에는 왕년의 톱스타부터 유명 작가
울산 맥산악회, 문수산 플로깅
대한산악연맹 울산시산악연맹 울산 맥산악회는 8일 문수산 일대에서 플로깅 산행을 가지며 ‘쓰레기는 우리가, 자연은 그대로’를 실천했다.
젠스파크, 오픈클로 대안으로 클로AI 어시스턴트 출시
젠스파크가 클라우드 기반 AI 비서 '클로'를 출시했다고 실리콘앵글이 12일 보도했다.클로AI는 사용자들별로 전용 클라우드 환경에서 작동하며, 보안과 데이터 격리를 유지한 채 업무를 자동화한다.기존 오픈클로 플랫폼이 보안 문제로 기업 활용이 제한되는 반면, 클로는 데이터 보호와 사용자 권한 관리를 강화한 것이 특징이라고 실리콘앵글은 전했다.클로 AI는 단순한 응답 생성이 아니라 시스템과 애플리케이션을 직접 제어하며 업무를 수행할 수 있다. 사용자는 왓츠앱
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고양·남양주·하남 “3기 신도시, 선 교통 약속은 어디로 갔나“
수도권 서북부의 교통난이 임계점에 도달했다.정부가 공언했던 ‘선 교통, 후 개발’ 원칙이 공염불에 그치면서 지자체들이 직접 국회로 향했다.이동환 고양특례시장은 13일 남양주, 하남시와 손을 잡고 정부와 경기도를 향해 3기 신도시 광역교통 대책의 즉각적인 이행을 요구하는 공동
[종합]"배민, 블루투스,코릭 멀티쿠커" 등 3월 14일 캐시워크 돈버는퀴즈 전체 문제+정답![총정리]
캐시워크 돈버는퀴즈에서 '배민'등의 퀴즈를 제시했다.토요일인 3월 14일 오전 10시경 진행되고 있는 캐시워크 돈버는퀴즈 '배민'관련 문제는 "Q. 배달의민족 배
메타, AI 뉴스 커버리지 확대…국제 언론사와 신규 계약
메타가 인공지능의 국제 뉴스 커버리지를 확대하기 위해 주요 언론사들과 새로운 계약을 체결했다고 13일 IT매체 엔가젯이 전했다. 이번 협력에는 프랑스 일간지 르 피가로, 스페인 미디어 그룹 프리사, 독일 수도이체 차이퉁이 포함됐다. 이는 최근 뉴스코프와의 계약에 이은 조치로, 메타 AI가 세계적 이슈에 대한 보다 정확하고 시의성 있는 정보를 제공하는 데 기여할 전망이다.메타는 계약 조건을 공개하지 않
과천 식당 건물 화재로 60대 종업원 2명 사망
과천시 과천동 소재 2층 규모 식당 건물에서 원인을 알 수 없는 화재가 발생했다.14일 오전 4시 42분쯤 시작된 이번 불로 건물 옥탑방 숙소에 거주하던 종업원 2명이 숨졌다.사망자는 60대 중국국적 남성 A씨와 60대 중국 교포 여성 B씨로, 화재 발생 후 대피하는 과정에서 변을 당
체스·바둑 정복한 AI, 단순 게임에 약한 이유…딥마인드 연구
구글 딥마인드가 개발한 알파 시리즈 AI는 체스와 바둑을 정복했지만, 일부 게임에서는 이해할 수 없는 약점을 드러낸다. 13일 IT매체 아스테크니카에 따르면 AI는 특정 게임에서 오작동하는 원인을 분석한 연구를 소개했다. 연구진은 ‘님’이라는 단순 게임을 통해 AI의 한계를 실험했다. 님은 두 명의 플레이어가 차례로 성냥개비를 제거하며 진행하는 게임으로, 최적의 전략이 수학적으로 계산 가능하다.AI는 체스에서는 학습을 통해 승리 확률을 높이는 반면, 님에서는 최적의 전략을 학습하지 못했