유엔넷이 AI 시장을 겨냥한 데이터베이스 플랫폼 시장 공략을 본격화한다.유엔넷은 운영과 분석·AI 워크로드를 구조적으로 분리하면서도 유기적으로 연결하는 데이터 플랫폼 '타란툴라DB'를 제공한다.회사 측에 따르면 타란툴라DB는 포스트그레SQL 기반 엔터프라이즈 DB로 고가용성, 자동 페일오버, 백업·복구, 보안, SQL 튜닝, 이기종 연계 기능 등을 통합해 제공한다.트랜잭션 중심 핵심 업무는 이 영역에서 처리된다.대규모 분석과 AI 활용은 타란툴라 레이크하우스 구조에서 처리된다.
AI 도입이 본격화되면서 생성형 AI와 데이터 분석 플랫폼에 대한 기업 투자가 빠르게 확대되고 있다. 그러나 현장에서는 “AI를 도입했지만 기대한 성과가 나오지 않는다”는 목소리도 동시에 커지고 있다.실제로 2025년 7월 발표된 MIT 연구에 따르면 기업의 생성형 AI 파일럿 프로젝트 중 상당수가 의미 있는 투자수익을 확보하지 못한 것으로 나타났다. 가트너 역시 AI 프로젝트 실패의 주요 원인으로 ‘AI-레디 데이터 환경의 부재’를 지목하며, 데이터 준비 수준이 AI 성패를 가르는 핵심 요인이라고 분석한 바
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가톨릭대학교 부천성모병원은 디지털·AI 기반 의료혁신을 가속화하고 환자 중심 진료환경을 고도화하기 위해 인공지능 음성인식 기반 전자간호기록 시스템 ‘Voice ENR’을 3월부터 운영한다.Voice ENR은 간호사가 음성을 통해 전자간호기록을 작성할 수 있도록 설계된 AI 기반 솔루션으로, 기존의 타이핑 중심 기록 방식에서 벗어나 병상 현장에서 즉시 음성으로 기록할 수 있는 환경을 구축한 것이 특징이다. 이를 통해 간호 업무 동선을 줄이고 실시간 기록 체계를 구현했다.특히 98%
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