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‘국가동원령 3단계’ 인천 쿠팡 물류센터 화재… 쿠팡 “심려끼쳐 죄송” 사과
인천 쿠팡 물류센터 화재에 대해 소방청이 국가소방동원령 3차를 발령한 가운데, 정종철 쿠팡풀필먼트서비스 대표가 사과문을 발표했다. 정 대표는 18일 오후 사과문을 통해 “인천 물류센터 화재로 많은 분들께 심려를 끼쳐드려 진심으로 송구하다”며 “고개 숙여 사과드린다”고 밝혔다. 이어 “
[기업 레이더] 대원제약, 지배구조 준수율 20%→73% '껑충'…ESG 고도화 박차
올해부터 코스피 상장사의 기업지배구조보고서 공시가 전면 의무화된 가운데 대원제약이 지배구조 개선과 준법경영 체계 고도화를 앞세워 ESG 경영
인사도시유적전시관 개관
2021년 공평구역 제15·16지구 재개발을 추진하는 과정에서 도심 아래 잠들어 있던 조선 전기의 종로 시전 뒷골목 모습이 드러났다. [권도연 ...
민주 광명갑 당원대회 성료…임오경 의원 "강한 개혁, 당원주권 실현"
광명지역신문=장성윤 기자> 더불어민주당 경기 광명갑 지역위원회는 16일 열린시민청에서 광명갑 지역위원회 당원대회를 개최하고 당원주권 실현과 이재명 정부의 성공을 위한 결의를 다졌다.이날 행사에는 200명에 달하는 당원이 참석해 행사장을 가득 메웠다. 정청래, 송영길, 김민석 당대표 후보의 영상 축사가 이어졌으며 최민희 국회의원과 이성윤 국회의원이 직접 참석해 축하와 격려를 전했다.이성윤 의원은 축사를 통해 검찰 보완수사권 폐지의 필요성을 강조했고, 임오경 의원을 비롯한 광명갑 당원들은 큰 박수로 동의하며 화
견본주택 개관 후 문의 쇄도… '오산헤리티지자이' 비규제 효과에 실수요 몰려
지난 16일, GS건설이 경기 오산시 양산동 일원에 공급하는 '오산헤리티지자이'의 견본주택이 개관하며 본격적인 공급을 알렸다. 개관 이후 견본주택 내부에는 단지를 둘러보려는 방문객들의 발길이 하루 종일 이어지며 북새통을 이뤘다.입구부터 대기줄이 형성됐고, 내부에서는 유니트를 둘러본 뒤 상담을 받기 위해 순서를 기다리는 모습이 곳곳에서 눈에 띄었다. 특히 상담석에서는 최근 화성시 동탄구와 용인시 기흥구가 규제지역으로 지정되면서 비규제지역 이점과 청약 조건 등을 묻는 질문이 이어졌다.단지는 비규제지역에 공급되는 만큼 청약 자격에 대한
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동아쏘시오홀딩스, 100% 자회사 동아제약 흡수 합병 결정
동아쏘시오홀딩스가 글로벌 헬스케어 시장에서의 선도 기업을 목표로 ‘사업지주회사’ 체제로 전환한다. 동아쏘시오홀딩스는 23일 오전 이사회를 개최하고 100% 자회사인 동아제약의 흡수합병을 결의했다고 밝혔다. 합병기일은 오는 10월 1일이다. 이번 합병은 합병 신주를 발행하지 않는 소규모 합병 방식으로 진행되어,
BNK금융지주, 600억원 규모 자기주식 신탁계약 만료로 해지
BNK금융지주가 자기주식 취득을 위해 삼성증권과 맺은 신탁계약을 계약기간 만료로 해지하기로 결정했다고 24일 공시했다.해지 대상 신탁계약의 계약금액은 해지 전 기준 600억원이며, 계약기간은 2026년 5월 8일부터 2026년 7월 24일까지다. 해지기관은 삼성증권이며, 해지예정일자는 2026년 7월 24일로 명시됐다. 해지목적은 계약기간 만료에 따른 해지다.해지 전 자기주식 보유현황은 배당가능범위 내 취득 기준 보통주식 348만7282주로 기재됐다. 기타주식 보유분은
트리니티항공, 임시주총서 정관 변경·주식병합 승인 모두 가결
저비용항공사 트리니티항공이 임시주주총회에서 정관 일부 변경과 주식병합 승인 등 2개 안건을 모두 가결시켰다고 24일 공시했다.트리니티항공은 2026년 7월 24일 임시주주총회를 개최했다. 의결권행사기준일은 2026년 7월 3일이다.제1호 의안인 정관 일부 변경의 건은 특별결의 사항으로, 의결권 있는 발행주식 총수 기준 71.9%, 의결권 행사 주식수 기준 99.0%의 찬성으로 가결됐다. 반대·기권 등 비율은 1.0%였다.제2호 의안인 주식병합 승인의 건 역시 특별결의 사항으로 처
한미약품 세계 첫 근육 증가 비만신약, AI가 설계
한미약품이 자체 인공지능 플랫폼을 활용해 단백질 서열의 미세한 변화에 따른 약리 활성을 예측하고, 최적의 후보물질 설계 방향까지 제안하는 차세대 신약개발 기술을 확보했다. 특히 국내 제약·바이오 기업이 AI를 기반으로 새롭게 발굴한 ‘퍼스트 인 클래스’ 후보물질을 실제 임상 단계로 끌어올려 글로벌