학폭OUT 학부모시민모임이 성남사회단체연대회의에 가입해 활동의 폭을 넓힌다.학폭OUT 신혜정 대표, 김의정 총무와 연대회의 박은주 공동대표, 성남환경운동연합 이희예 사무국장은 23일 가천대학교에서 만나 학폭OUT의 연대회의 가입 문
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식재료마트 프랜차이즈 창업 ‘밥상탐험대’, 가맹 20호점 한정 혜택 선보여
실속형 식재료마트 브랜드 ‘밥상탐험대’가 지난 4일 본격적인 가맹 사업 확장을 선언하며 20호점까지 선착순 한정 지원 정책을 시행한다. 특히 이번 모집은 단순한
안민석 경기도교육감 예비후보, '안심캠프' 선거사무소 개소
안민석 경기도교육감 예비후보가 8일 김상곤 전 교육부 장관과 전 김누리 중앙대학교 교수, 이강철 노무현대통령 청와대 시민사회수석, 강남훈 전 기본사
경주시 문무대왕·양남면서 잇따라 산불··· 대응 1단계 발령
7일 오후 경북 경주시 양남면과 문무대왕면에서 산불이 발생해 소방 당국이 소방 대응 1단계를 발령하고 진화에 나서고 있다.경주시 등에 따르면 이날 오후 9시 40분쯤 경북 경주시 문무대왕면 입천리 야산에서 산불이 났다.앞서 오후 9시 31분쯤에는 경주시 양남면 신대리에서도 산불이 발생했다.경주시와 소방당국 등 모든 직원이 산불을 진화하기 위해 대응 중인 것으로 나타났다. 소방 당국 관계자는 "두 산불은 발원점이 다른 산불로 진화하기 위해 대응 중"이라고 밝혔다.
숙련공 부족 해법 제시한 ‘철근 십자 클램프’
건설현장에서 철근 결속 작업은 대표적인 숙련 기술이 요구되는 핵심 공정으로 꼽힌다. 특히 철근을 십자 형태로 교차 결속하는 작업은 오랜 현장 경험과 손기술이 필수적인 분야로, 숙련 철근공의 노하우가 시공 품질을 좌우해 왔다.그러나 최근 건설 기능 인력의 고령화와 함께 젊은 세대의 건설업 기피 현상이 심화되면서, 현장은 만성적인 숙련공 부족이라는 구조적 문제에 직면해 있다.이 같은 인력난은 단순히 인력 수급의 문제를 넘어 공정 지연, 공사비 상승, 안전사고 위험 증가 등 건설산업 전반에 연쇄적인 부담으로 작용하고 있다. 특히 철근 결
강릉국유림관리소, 고로쇠 수액 채취 양여로 주민 소득 창출 기대
동부지방산림청 강릉국유림관리소는 지역 경제 활성화와 산촌주민의 소득 증대를 위해 관내 국유림 보호협약 마을을 대상으로 고로쇠 수액 채취양여를 했다고 밝혔다.강릉시 관내 산림보호 활동 이행 실적이 연간 60일 이상 있는 주문진 삼교리 외 5개 마을, 총 14.9ha 면적의 국유림에서 이루어지며 오는 3월 31일까지 약 6,100리터를 채취할 예정이며, 약1,700만원의 소득을 창출할 것으로 예상된다.산림자원의 건강성을 유지하면서 위생적인 수액을 생산할 수 있도록 채취 현장에 대한 지도·감독을 강화할 예정이다.강릉국유림관리소 경영팀 담
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핀크, 설맞이 세뱃돈 최대 100만원·1년 안심케어
하나금융그룹의 생활금융 플랫폼 핀크가 2026년 병오년 새해를 맞아 ‘명절 선물 & 세뱃돈’ 증정 이벤트를 진행한다.이번 이벤트는 고객에게 실질적인 혜택을
취약계층 설 선물···코웨이 안마베드 108대 전달
코웨이가 설 명절을 맞아 지역사회 취약계층을 위해 ‘비렉스 안마베드’ 108대를 기증했다.기증 물품은 ‘비렉스 안마베드’와 ‘비렉스 척추베드’ 등으로
설 앞둔 울릉도 섬마을, ‘온정’과 ‘안전’ 사이 메운 남진복 도의원
민족 최대의 명절 설을 앞두고 모두가 고향으로 향하는 들뜬 분위기 속에서도, 도서 지역의 지리적 한계와 가족의 부재로 소외감을 느끼는 섬마을 어르신들을 향한 따뜻한 행보가 이어졌다.
국민의힘 남진복 경북도의원은 지난 12일 울릉도 내 유일한 노인복지시설인 ‘송담 실버타운·양로원’을 찾아 위문품을 전달하고 시설 입소 노인 및 종사자들과 소통의
우리다문화장학재단, 6년 연속 공익법인 최고 별 3개
우리금융그룹 우리다문화장학재단은 한국가이드스타 주관 ‘2026년 공익법인 평가’에서 6년 연속 최고 등급을 획득했다고 13일 밝혔다.한국가이드스타는 공익법인과 비
AI 썼더니…운송 효율 400%↑ 물류 시장은 오히려 '패닉'
인공지능 물류 최적화 도구가 발표되며, 트럭·물류 기업 주가가 급락했다. 12일 경제매체 CNBC에 따르면, AI 기반 물류 플랫폼 기업 알고리즘 홀딩스가 발표한 AI 도구가 물류 시장에 대혼란을 일으키고 있다. 새로운 AI 기술이 물류 비효율을 대폭 줄일 것으로 예상되면서, 기존 운송업체의 수요 감소 우려가 커진 것이다. 해당 발표 직후 대규모 매도세가 이어졌다. 투자자들은 AI 기술이 급속히 발전함에 따라 전통적인 사업 분야가 경쟁력을 잃을 위험을